Публикации по теме 'data-science'
Проверка заявок ДонорыВыбрать набор данных
Введение :
DonorsChoose.org предоставляет средства на школьные проекты. Когда он получает проектные предложения, добровольцы вручную проверяют каждую заявку, прежде чем она будет одобрена для размещения на веб-сайте DonorsChoose.org.
Но по мере того, как количество проектных предложений увеличивается, требуются ресурсы для проверки 500 000 проектов. Цель этого состоит в том, чтобы предсказать, будет ли одобрено проектное предложение DonorsChoose.org, представленное учителем,..
КУПИТЬ 100% НЕОБНАРУЖИВАЕМЫЕ ПОДДЕЛОЧНЫЕ ДЕНЬГИ МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( +35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА…
мы поставляем идеально воспроизведенные настоящие деньги с голограммами и всеми доступными функциями безопасности. Неразличимы на глаз и на ощупь. > МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( 35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА [email protected] Наши счета/заметки обходят все, поддельные ручки и машины.
-У нас лучшие ГОЛОГРАММЫ И МУЛЬТИРОВАНИЕ МАШИН -УФ: ДА -Все доступные защитные элементы -Почему вы покупаете у нас? Наши банкноты содержат следующие элементы защиты, которые сделайте это гениально, и у..
Прогнозное моделирование с использованием Sklearn
Использование Imodels для создания лаконичных, прозрачных и точных прогностических моделей
Sklearn — это библиотека Python, содержащая несколько моделей машинного обучения. Эти модели можно использовать для решения таких задач, как классификация и регрессия. К множеству алгоритмов, таких как Наивный Байес, SVM, Дерево решений и т. д., можно легко получить доступ и использовать для решения множества задач.
Обновления о байесовских сетях, часть 1 (машинное обучение)
Среда моделирования для обнаружения и использования информации на уровне узла в выводе байесовской сети (arXiv)
Автор : Сяоюэ Си , Элен Руффье
Аннотация: Байесовские графические модели являются мощными инструментами для вывода сложных взаимосвязей в больших измерениях, но часто сопряжены с вычислительными и статистическими проблемами. Если использовать принципиальный подход, увеличивающаяся информация, собираемая вместе с данными, представляющими основной интерес, представляет собой..
Metarank 0.5.7: Экстрактор векторных признаков + исправления ошибок
Выпуск 0.5.7 Metarank не планировался, но, поскольку мы получили отзывы от наших пользователей об определенных ошибках, с которыми они сталкиваются, мы устранили их в этом выпуске.
Экстрактор векторных объектов
Извлекатель векторных признаков умеет работать с массивами чисел переменной длины. Модель ML не может просто работать с массивами чисел переменной длины, поэтому их нужно каким-то образом уменьшить, чтобы модель вела себя должным образом.
Этот экстрактор признаков..
Работа с машинами повышения градиента, часть 9 (машинное обучение)
Распределительные машины повышения градиента (arXiv)
Автор : Александр Мярц , Томас Кнейб
Аннотация: Мы представляем единую систему повышения вероятностного градиента для задач регрессии, которая моделирует и прогнозирует все условное распределение одномерной переменной ответа как функцию ковариат. Наш подход, основанный на правдоподобии, позволяет нам либо моделировать все условные моменты параметрического распределения, либо аппроксимировать условную кумулятивную функцию..
Я провалил техническое собеседование, и это нормально
Мнение | наука о данных | Поиск работы
Я провалил техническое собеседование, и это нормально
Мое эго ушиблено, и я потратил свое время впустую
На рынке труда важно знать себе цену. В нашей стране существует традиция стараться удерживать сотрудников от обсуждения заработной платы и как можно меньше платить работникам. Правильно это или нет (скорее, неправильно)…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..