Выпуск 0.5.7 Metarank не планировался, но, поскольку мы получили отзывы от наших пользователей об определенных ошибках, с которыми они сталкиваются, мы устранили их в этом выпуске.
Экстрактор векторных объектов
Извлекатель векторных признаков умеет работать с массивами чисел переменной длины. Модель ML не может просто работать с массивами чисел переменной длины, поэтому их нужно каким-то образом уменьшить, чтобы модель вела себя должным образом.
Этот экстрактор признаков настраивается следующим образом:
Вы также можете использовать вложения с этим экстрактором функций, которые вычисляются внешней системой.
Улучшенная поддержка Redis
У нашего Redis не было аутентификации в предыдущих версиях. Мы просто забыли добавить его! Мы добавили поддержку аутентификации, поэтому вы можете указать имя пользователя и, при желании, пароль в разделе конфигурации Redis:
Исправления автофункций
В режиме Autofeature Metarank, который автоматически генерирует сопоставление экстрактора признаков на основе ваших исторических данных (вы можете прочитать больше в нашем предыдущем посте Автоматическое проектирование признаков с помощью Metarank), было несколько ошибок, когда это влияло на генерацию числовых признаков. Эти ошибки теперь исправлены!
Что дальше?
Следите за новостями от нашей команды и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы в нашем канале Slack.
Мы также обеспечиваем полную адаптацию и постоянную корпоративную поддержку для Metarank. "Свяжитесь с нами для более подробной информации.
