Публикации по теме 'data-science'
Важность выпуклых многогранников, часть 5 (машинное обучение)
Построение бесконечных наборов ортогональных экспонент для выпуклых многогранников (arXiv)
Автор : Ехонатан Салман
Аннотация: Целью данной статьи является показать существование, а также дать явную конструкцию бесконечных множеств ортогональных экспонент для некоторых семейств выпуклых многогранников, включающих простые рациональные многогранники, а также непростые многогранники, удовлетворяющие другим нетривиальным условиям. Мы также показываем, что, рассматривая весовые функции,..
Нужно ли специалистам по данным понимать предметные знания?
Эта статья призвана объяснить первокурсникам важность знания предметной области. Приведенный ниже пример взят из моего собственного опыта.
Бизнес по своей природе хочет получать прибыль, а зачем это нужно для получения прибыли? С точки зрения сотрудника, компания дает зарплату и рост; с точки зрения компании, она намерена оставаться долгой, живой и свежей по мере своего роста.
Прибыль = Доход — Стоимость
Если бизнес должен оставаться дольше, прибыль должна быть положительной...
7 навыков Data Scientist, которые помогут вам получить работу в 2022 году
Накопление технических знаний и расширенный набор навыков помогут вам стать успешным специалистом по обработке и анализу данных.
Переход к карьере в области науки о данных может означать постоянную работу в высокооплачиваемой отрасли, если у вас есть необходимые навыки.
С каждым годом растет спрос на таланты в области науки о данных, а вместе с этим возникает потребность в большем количестве специалистов по данным, чтобы пополнить ряды.
Специалисты по данным могут оказать сильное..
Список моделей машинного обучения
Полный список различных типов моделей машинного обучения:
"Линейная регрессия" Риджовая регрессия Лассо регрессия Эластичная чистая регрессия "Логистическая регрессия" Деревья решений Случайный лес Машины повышения градиента (GBM) XGBoost ЛайтГБМ КэтБуст Машины опорных векторов (SVM) К-Ближайшие соседи (КНН) Анализ главных компонент (PCA) Независимый компонентный анализ (ICA) Неотрицательная матричная факторизация (NMF) Модели Гауссовской..
Введение в Млфлов
MLflow — отличный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет отслеживать прогоны модели, включая параметры модели, метрики, результаты, используемые данные и ваш код. MLflow также имеет много других возможностей, таких как развертывание моделей, упаковка вашего кода для воспроизводимости и хранение ваших моделей. В этом введении мы сосредоточимся на отслеживании выполнения нашей модели с помощью MLflow.
Отслеживание прогонов модели может быть очень полезным, чтобы увидеть..
10 трюков для параллелизма и параллелизма в Python
Понимание параллелизма и параллелизма
Отказ от ответственности. Мнения, выраженные в этом сообщении в блоге, являются исключительно моими. Эти приемы основаны на моем личном опыте и на том, что я считаю эффективным в использовании параллелизма и параллелизма в программировании на Python.
Привет, коллеги-энтузиасты Python! Сегодня я хочу поделиться с вами некоторыми из моих любимых приемов для достижения параллелизма и параллелизма в Python. Будучи страстным аналитиком данных с..
Линейная регрессия и исследовательский анализ данных в базе данных счастья 2019 г.
В этой истории исследовательский и регрессионный анализ будут проводиться в базе данных счастья от Kaggle. Мы будем использовать показатель счастья в качестве нашей зависимой переменной, а все остальные переменные в наборе данных — в качестве независимых переменных. Ссылка указана, как показано ниже.
Сначала мы будем читать в базе данных в кадр даты
# Чтение данных happy = read.csv("happiness.csv")
Структура данных состоит из числовых переменных, 156 строк и 7 признаков.
Первые..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..