Публикации по теме 'data-science'
Инструменты интерпретируемости для понимания ваших моделей машинного обучения (часть 1)
Существуют мощные инструменты, помогающие людям понять модели машинного обучения (ML) "черного ящика". Включение их в разработку нашей модели может помочь проложить путь к более надежным, безопасным и беспристрастным системам машинного обучения.
Системы искусственного интеллекта (ИИ) имеют широкое применение в биологии, здравоохранении, автономном вождении, обработке естественного языка, компьютерном зрении и других областях. Передовые системы, такие как GPT-3 (см. этот пост..
Интервью по структуре данных с ответами, часть 2
Это серия из 3 частей, а это часть 2. Приятного обучения
1. Какие операции можно выполнять с разными структурами данных?
Вставка Обход Удаление Идет поиск Сортировка
2. В чем разница между файловой структурой и хранилищем?
Структура хранения: представление структуры данных в памяти компьютера.
Структура файла: это представление структуры хранения во вспомогательной памяти.
3. Какая структура данных используется для выполнения рекурсии?
Структура данных стека..
AutoGL: первая в мире платформа AutoML для наборов графических данных Каждый исследователь данных и кандидат должен…
AutoGL: https://github.com/THUMNLab/AutoGL
проверьте мой репозиторий для более подробной информации
GitHub — achuthasubhash/Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project… МОТИВАЦИЯ: Мотивация создать этот репозиторий, чтобы помочь будущим претендентам и помочь другим в области науки о данных… github.com
Создание проекта прогнозирования продаж с нуля: пошаговое руководство
Углубленный анализ данных, передовые методы и как наука о данных формирует будущее розничной торговли
Введение в вызов
Вы когда-нибудь задумывались, как крупным розничным сетям удается поддерживать свои запасы в полном соответствии со спросом ? С этой проблемой сталкиваются даже европейские гиганты, такие как аптеки Rossmann . С сетью, насчитывающей более 3000 магазинов в 7 странах , прогнозирование продаж на следующие шесть недель стало колоссальной задачей .
Сила науки о..
Как получить данные из снежинки с помощью Python
Пример подключения Snowflake к Python
В предыдущем посте мы привели пример как загрузить данные из S3 в Snowflake . Data Scientists и Data Engineers хорошо знакомы с Python и Pandas Data Frames, поэтому очень важно иметь возможность соединять Snowflake с Python. В этом руководстве мы покажем вам, как получить данные из Snowflake в вашей локальной среде на Python.
База данных и таблицы Snowflake
Для этого руководства мы создали базу данных с именем GPIPIS_DB , в которой есть..
Я хочу, чтобы вы все дали мне несколько тем для написания
Я хочу, чтобы вы все дали мне несколько тем для написания
Будь то что угодно
Я хорош и опытен в таких темах, как кодирование, зарабатывание денег (в Интернете), психическое здоровье и мужественность.
8 вещей, которые нужно знать, чтобы начать работу с Pandas Groupby
Groupby настолько мощный, что может показаться пугающим для новичков, но вам не нужно знать все его функции.
Нет необходимости оправдывать важность библиотеки pandas в мире науки о данных. Если вы используете Python, эта библиотека - незаменимый инструмент для любых задач по обработке данных. Одна универсальная функциональность библиотеки pandas построена на функции groupby , которая создает объект GroupBy , поддерживающий множество возможных операций.
Однако функциональность,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..