Публикации по теме 'data-science'
HDSC Stage F OSP-Психическое здоровье в технической индустрии: исследование OSMI, 2014 г.
Проект с открытым исходным кодом в области науки о данных Hamoye
Влияние проблем с психическим здоровьем на рабочем месте в сфере высоких технологий имеет серьезные последствия не только для человека, но и для производительности предприятия.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), одни только депрессия и тревога обходятся мировой экономике примерно в один триллион долларов ежегодно из-за потери производительности.
Набор данных, используемый для проекта, взят из..
Улучшение фотографий с помощью глубокого обучения, часть 3: функция потери
Вступление
В этой статье мы узнаем о потере восприятия, функции потерь, сосредоточенной на высокоуровневых функциях, извлеченных с помощью предварительно обученных нейронных сетей. Вы можете найти блокнот для этой статьи здесь и репозиторий GitHub здесь .
Без лишних слов, займемся кодированием!
Ввод и этикетка
Сейчас у нас есть сотни тысяч пар картинок низкого и высокого качества. Наша модель на высоком уровне будет отображать каждый пиксель на входе в соответствующий..
КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ MY PC ДЛЯ НАУКИ О ДАННЫХ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 2022
КАК СОБИРАТЬ СОБСТВЕННЫЙ ПК С НУЛЯ (КНИГА) https://amzn.to/3Db6qDG Если вы планируете собрать свой собственный ПК, прочитайте мою книгу с тем же упомянутым названием. Просто перейдите по ссылке Amazon выше. Я упомянул множество различных конфигураций в зависимости от вашего бюджета на науку о данных, машинное обучение (убедитесь, что вы выбрали конфигурацию ПК с оперативной памятью в диапазоне от 8 ГБ до 16 ГБ , более предпочтительно 16 ГБ оперативной памяти с SSD от..
Прогнозирование временных рядов: введение в модель ARIMA
Прогнозирование временных рядов — это метод прогнозирования будущих значений на основе исторических данных, которые записываются во времени через регулярные промежутки времени (например, ежедневно, ежемесячно или ежегодно). Цель состоит в том, чтобы выявить закономерности и тенденции в данных, чтобы мы могли делать прогнозы о том, что может произойти в будущем.
Примечание. Основная идея заключается в том, что события в прошлом могут дать нам ценную информацию о том, что может..
Познакомьтесь с PandasAI: усовершенствуйте анализ данных с помощью ИИ
Взгляд на анализ разговорных данных с помощью естественного языка
Стремительный прогресс крупных языковых моделей, в том числе увлекательных приложений, таких как ChatGPT, постоянно демонстрирует замечательные возможности этой технологии, и каждый день появляются инновационные варианты использования. В этой статье мы более подробно рассмотрим PandasAI — диалоговую библиотеку, которая позволяет вам буквально говорить с вашими данными и исследовать некоторые убедительные примеры...
10 запутанных гиперпараметров XGBoost и как их настроить как профессионал в 2023 году
вступление
Сегодня я собираюсь показать вам, как сжать XGBoost так сильно, чтобы выскочили обе буквы «о». Мы добьемся этого, настроив его гиперпараметры до такой степени, что он больше не сможет bst после предоставления нам всей возможной производительности.
Это будет не просто контрольный список гиперпараметров. О, нет. Я предоставлю подробное объяснение каждого из десяти гиперпараметров, функций, допустимых диапазонов значений, лучших практик и того, как использовать Optuna для..
Применение цифровых двойников, часть 2 (Технологии будущего)
Концепция цифровых двойников
Что такое цифровой двойник и почему он важен для Интернета вещей Цифровые двойники — это виртуальные копии физических устройств, которые специалисты по данным и ИТ-специалисты могут использовать для моделирования… www.networkworld.com
Цифровые двойники нелинейных динамических систем ( arXiv )
Автор: Линг-Вэй Конг , Ян Вэн , Брайан Глаз , Мулугета Хайле , Ин-Ченг Лай
Аннотация: мы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..