Публикации по теме 'data-science'
Работа с римановым многообразием, часть 1 (машинное обучение)
Переопределенная задача p-лапласиана на римановых многообразиях (arXiv)
Автор: Цихуа Жуань , Цинь Хуан , Фань Чен .
Аннотация: В работе исследуется переопределенная задача для уравнения p-лапласиана на полных некомпактных римановых многообразиях с неотрицательной кривизной Риччи. Мы доказываем регулярность слабых решений уравнения p-лапласиана и получаем некоторые интегральные тождества. В качестве их приложений мы даем доказательство p-лапласианской переопределенной проблемы и..
Мы протестировали наш ИИ и обнаружили, что он знает стиль лучше, чем профессионалы моды.
Вы отличаетесь от туфель-монахов от туфлей дерби? Ни один. Но у нас есть дружелюбная машина, которая умеет.
В EDITED мы создаем технологии, которые индустрия одежды использует для принятия более разумных решений, опираясь на огромные объемы данных из глобальной розничной торговли.
Чтобы сделать эти данные хоть сколько-нибудь полезными, их необходимо соответствующим образом классифицировать, чтобы любой пользователь в любой точке мира мог сразу перейти к нашему программному обеспечению и..
Понимание гиперциклов часть 1 (математика)
Гиперциклические операторы на алгебрах Сигала и пространствах мер (arXiv)
Автор : Стефан Ивкович
Аннотация: мы строим приближенную единицу для алгебры Сигала и характеризуем гиперциклические взвешенные операторы композиции на этой алгебре. Кроме того, мы характеризуем гиперциклические сопряжения операторов взвешенной композиции, действующих на пространстве радоновских мер. Наконец, мы характеризуем гиперциклические операторы обобщенного двустороннего сдвига на пространстве..
Моя любимая клавиатура для программирования
Добро пожаловать! Время для странного личного взгляда, я видел много статей/видео, рассказывающих о некоторых из лучших клавиатур для программирования, хотя я не лучший программист, я все еще трачу довольно много времени на кодирование/печать. На данный момент я лично считаю, что Magic Keyboard от Apple — моя любимая клавиатура для программирования:
Объяснение пакетной нормализации в нейронных сетях (анализ алгоритма)
Понимать общую технику преобразования, используемую в глубоких нейронных сетях.
Вступление
Пакетная нормализация (BN) - это метод, с которым столкнулись бы многие специалисты по машинному обучению. Если вы когда-либо использовали сверточные нейронные сети, такие как Xception , ResNet50 и Inception V3 , то вы использовали пакетную нормализацию.
В этой статье объясняется основная интуиция, лежащая в основе BN. А для тех, кто уже знаком с техникой BN, эта статья углубляется в..
Связанные списки и структуры данных — что это такое и почему вас это должно волновать.
Несколько месяцев назад я был в блаженном неведении о связанных списках, структурах данных и алгоритмах. Однако по мере приближения моего окончания курса веб-разработки я знаю, что они будут важным фактором в определении направления моей карьеры. Если вы подумываете о карьере в разработке программного обеспечения или даже хотите повысить свой уровень в своей карьере, то эта статья для вас.
Что такое связанные списки и структуры данных?
В компьютерных науках связный список — это..
Самые полезные встроенные функции в Python
Полезные заметки для проектов по науке о данных и машинному обучению
В этой статье мы поговорим о некоторых встроенных в python методах, полезных в науке о данных и коде приложений для машинного обучения. Встроенные функции очень важны в языке для выполнения таких задач, как сложение, вычитание, отображение и операции.
В этой статье мы выбрали некоторые встроенные функции, которые могут быть полезны в повседневной работе с кодом на Python.
метод callable()
В python объект,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..