Публикации по теме 'data-science'
Типы отсутствующих данных
Отсутствующие данные — это проблема, которая часто возникает в науке о данных и машинном обучении. Существует множество причин, по которым данные могут отсутствовать, в зависимости от типа данных и методов сбора. Не все отсутствующие данные одинаковы. В этой статье мы обсудим отсутствующие данные и различные типы отсутствующих данных.
Причины отсутствия данных
Отсутствующие данные могут быть вызваны различными ситуациями — хотя в идеале мы бы не хотели, чтобы данные были..
Новый Scikit-Learn больше подходит для анализа данных
Совместимость с Pandas и многое другое в версии Scikit-Learn ≥1.2.0
Примерно в декабре прошлого года Scikit-Learn выпустила крупное StandardScaler 2_0.html">стабильное обновление (v. 1.2.0–1), и, наконец, я могу попробовать некоторые из выделенных новых функций. Теперь он более совместим с Pandas, а некоторые другие функции также помогут нам в задачах регрессии и классификации. Ниже я расскажу о некоторых новых обновлениях с примерами их использования. Давай начнем!
Совместимость..
Алгоритмы машинного обучения для обнаружения и предотвращения мошенничества в финансовых системах
Мошеннические действия в финансовых системах представляют значительную угрозу, приводящую к финансовым потерям, ущербу репутации учреждений и утрате доверия со стороны клиентов. Обнаружение и предотвращение мошенничества требуют сложных методов, способных адаптироваться к постоянно меняющимся стратегиям мошенников. Алгоритмы машинного обучения (ML) стали мощным инструментом в этой битве, предлагая возможность анализировать огромные наборы данных и выявлять сложные закономерности,..
Конфиденциальные чистые помещения для защиты IP модели мобильной телематики
Мировой рынок коммерческой телематики продолжает расти из года в год. Этот рост обусловлен государственными постановлениями и подпитывается идеями, которые могут быть получены в результате сбора данных в автомобиле и подключения, предоставляемых телематическими решениями послепродажного обслуживания.
По мере того, как глобальный рынок коммерческой телематики становится все более зрелым, передовые периферийные вычисления внедряются в телематические подразделения, что позволяет создавать..
Глубокое погружение в Docker-компоновку с Azure с использованием практического кода
Глубокое погружение в Docker-компоновку с Azure с использованием практического кода
Docker Compose упрощает работу специалистов по данным, инженеров данных и архитекторов данных
В динамичной сфере науки о данных, инженерии данных и архитектуры данных синергия таких инструментов, как Docker, и облачных платформ, таких как Microsoft Azure, открыла новую эру возможностей. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим специалистом по данным, опытным инженером по обработке данных или..
Объяснение трех разных типов искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашего современного мира, влияя на различные сектора и изменяя то, как мы живем и работаем. Поскольку термин «ИИ» приобретает все большее значение, важно понимать, что он охватывает ряд технологий и концепций, каждая из которых имеет свои характеристики и возможности. В этой статье мы рассмотрим три основных типа ИИ: искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный сверхинтеллектуальность..
4 набора функций, которых нет в Python
На этот раз мы не изучаем существующие функции. Вместо этого мы изучим несуществующие функции, которые делают наборы уникальными типами данных в Python!
set можно определить как тип данных для хранения нескольких элементов в одной переменной. Это один из 4 встроенных контейнеров данных:
установить кортеж список словарь
Набор создается фигурными скобками {} :
seasons = {"winter", "spring", "summer", "autumn"}
Можно создать с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..