Публикации по теме 'data-science'
Что такое P-значение?
Серия специализаций John Hopkins DS
Что такое P-значение?
Введение в тестирование p-значения и значимости, p-hacking, а также примеры p-значений в R
Full series
Part 1 - What is Data Science, Big data and the Data Science process
Part 2 - The origin of R, why use R, R vs Python and resources to learn
Part 3 - Version Control, Git & GitHub and best practices for sharing code.
Part 4 - The 6 types of data analysis
Part 5 - The ability to design experiments to..
Что такое измерение производительности модели в машинном обучении?
Как мы обсуждали в предыдущем посте об алгоритме K-ближайших соседей , это простой метод классификации новых данных, начиная с известных значений. Однако должен быть способ измерить, насколько хорошо сделаны прогнозы, чтобы решить, является ли это правильным алгоритмом для решения нашей проблемы или нам нужно внести некоторые коррективы в модель.
В машинном обучении это известно как показатели производительности модели, помимо измерения эффективности, его также можно использовать для..
Что нужно сделать перед тем, как пройти курс по машинному обучению или науке о данныхВот несколько вещей…
Вот несколько вещей, которые нужно изучить, прежде чем изучать Машинное обучение и науку о данных:
1. Одной из важнейших предпосылок для Науки о данных является математика средней школы.
Статистические методы и программирование основаны на идее матричных вычислений и производных. Понимание теории, лежащей в основе этих методов и программирования, имеет решающее значение для понимания теории, лежащей в основе статистических методов и программирования.
В результате перед тем, как..
Наивный байесовский алгоритм
Начало машинного обучения в качестве новичка может оказаться довольно пугающим, но сложным, и в этом блоге я хотел бы пролить свет на один из таких блестящих алгоритмов.
На первый взгляд, вам может даже показаться неприятным неправильное произношение самого имени, потому что я, конечно, так и сделал :). Чтобы понять байесовскую модель, предварительным условием является полное понимание вероятности более высокого уровня и основ арифметики. , алгебра.
Наивный байесовский алгоритм — это..
Кто такой евангелист данных?
И как им стать…
Введение. Евангелист данных — что?
Итак, давайте начнем с того, что на самом деле означает Data Evangelist.
Евангелист данных — это человек, который говорит о важности данных и технологий, предоставляя технический контент в форме блогов, учебных пособий, бесед, видео и т. д. Целью этого является распространение знаний о технологиях данных и передового опыта в индустрия данных и использование определенных инструментов. В результате люди влюбляются в них и,..
Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 18 (машинное обучение)
Прогрессивное обучение сети 3D-реконструкции на основе данных 2D GAN (arXiv)
Автор: Айсегуль Дундар , Джун Гао , Эндрю Тао , Брайан Катандзаро .
Аннотация: В этой статье представлен метод восстановления высококачественных текстурированных 3D-моделей из отдельных изображений. Текущие методы полагаются на наборы данных с дорогостоящими аннотациями; многоракурсные изображения и их параметры камеры. Наш метод основан на сгенерированных GAN наборах данных изображений с несколькими..
Машинное обучение с рыночными данными
Этот пост представляет собой общий обзор платформы, которую мы разработали для машинного обучения с рыночными данными.
Рыночные данные
Мы будем говорить о потиковых рыночных данных уровня 1 и уровня 2, доступных на биржах: это данные о сделках, котировках (или верхней части книги) и книге заявок (или глубине книги). Торговая запись состоит из безопасности, метки времени, цены, размера, условий сделки. Котировки состоят из ценной бумаги, метки времени, цены предложения, размера..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..