Публикации по теме 'data-science'
Инновации в исследованиях IOT, часть 1 (IOT)
Полуфедеративное обучение для совместного анализа в массивных сетях IoT (arXiv)
Автор: Ваньли Ни , Цзинхэн Чжэн , Хуэй Тянь .
Аннотация: Реализация существующего федеративного обучения в крупных сетях Интернета вещей (IoT) сталкивается с серьезными проблемами, такими как несбалансированные и статистически неоднородные данные и разнообразие устройств. С этой целью мы предлагаем структуру полуфедеративного обучения (SemiFL), чтобы предоставить потенциальное решение для реализации..
Новые разработки в ответах на визуальные вопросы 2023, часть 5 (машинное обучение)
В чем разница между визуальным ответом на вопрос для машинного «понимания» и для доступности? (arXiv)
Автор: Ян Триста Цао , Кайл Силман , Кёнджун Ли , Хал Дауме III .
Аннотация: В визуальном ответе на вопрос (VQA) машина должна ответить на вопрос, учитывая связанное изображение. Недавно исследователи доступности изучили, можно ли развернуть VQA в реальных условиях, когда пользователи с нарушениями зрения узнают об окружающей среде, фиксируя свое визуальное окружение и задавая..
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ НАУКИ О ДАННЫХ
Наука о данных — увлекательная технология, которая быстро развивается. Чтобы не отставать от отрасли, нужно быть готовым потратить некоторое время на исследования и освежение навыков и знаний. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом, работающим в области науки о данных, или кандидатом, который только начинает, всегда считается хорошей практикой быть на связи с ресурсами, которые держат вас в курсе текущих тенденций. Давайте начнем!
Что такое наука о данных?
Наука о..
6 инструментов искусственного интеллекта, которые сделают вашу жизнь проще (кроме ChatGPT)
ChatGPT потрясающий! Но вы не должны использовать его для всего. Используйте эти 6 инструментов искусственного интеллекта для решения повседневных задач:
1. Каталог уведомлений
Как разработчик, вы должны настроить конвейер для отправки уведомлений клиентам. Используйте этот каталог уведомлений для сотен шаблонов уведомлений, созданных ChatGPT.
https://notifications.directory
2. Легко-просто
Писать блоги, электронные письма, объявления, описания продуктов теперь легко...
Вы уверены, что умеете считать?
"Вероятность"
Вы уверены, что умеете считать?
Сетка 2x2, которую вы должны освоить, чтобы улучшить свои навыки вероятности и никогда больше не путать перестановки с комбинациями
Вы умеете считать? Вы умеете считать по пальцам? Я не говорю здесь о большом количестве. Просто цифры в ситуациях, с которыми вы, вероятно, время от времени сталкиваетесь. Конечно, вы должны уметь считать. Ведь умение считать - фундаментальный навык. Почему бы не пройти быструю самопроверку, чтобы..
Распознавание букв ASL в сети CNN
Американский язык жестов (ASL) — это визуальный язык, используемый глухими и слабослышащими людьми для общения. Способность распознавать буквы ASL необходима для эффективного общения и находит применение в таких областях, как вспомогательные технологии, образование и доступность. В последние годы достижения в области компьютерного зрения и глубокого обучения позволили разработать модели распознавания букв ASL. В этом посте я рассмотрю использование сверточной нейронной сети (CNN) для..
Как работают состязательные атаки, часть 3 (машинное обучение)
1. Надежность моделей глубокой кластеризации: состязательные атаки и защита (arXiv)
Автор: Аншуман Чхабра , Ашвин Сехари , Прасант Мохапатра
Аннотация . Модели кластеризации представляют собой класс неконтролируемых методов машинного обучения, которые используются в ряде конвейеров приложений и играют жизненно важную роль в современной науке о данных. Благодаря недавним достижениям в области глубокого обучения модели глубокой кластеризации стали более современными по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..