Так получается, что я довольно поздно сажусь на поезд «Средний». Думаю, это делает меня редкой. Возьми? Потому что средний? Плохая шутка? Хорошо. Это не имеет значения. Важно то, что я здесь. Я здесь. Я где-то. Где я? Это ОЧЕНЬ МНОГО белого пространства. Серьезно, вы должны видеть то, что вижу я.
Впрочем, о более важных вещах в жизни. Я здесь не просто так, да. Действительная причина, не связанная с неудачными попытками метафизического комментария к этому «средству» выражения. Возьми? Потому что…. аааа. Вот почему они называют его Средним. Хорошо, теперь я понял. Где был я? Ой. да. Причина. Прежде чем я расскажу об этом, нам нужно изменить абзац. Хорошо, готовы? Хорошо, поехали…
Я здесь, потому что в некоторые дни мне хочется узнать что-нибудь интересное. Почему? Без особой причины. Я испытываю приступы любопытства, когда мне хочется открыть что-то уникальное, чего никто не знал раньше. Это не должно быть важно ни для кого. Мне просто нравится делать это ради удовольствия, которое оно мне приносит. Что еще более важно, я ДЕЙСТВИТЕЛЬНО волнуюсь, когда нахожу что-то интересное, и мне хочется проболтаться об этом до конца дня всем, кто будет слушать. И вот, к большому удовольствию моих раздраженных друзей и семьи, я решил, наконец, выплеснуть свои легкие в эту чудесную белую пустоту. Но прежде чем я продолжу, я должен предупредить вас. Читайте мои истории на свой страх и риск. На сто процентов не моя вина, если вы зашли так далеко и поняли, какая это невероятная трата времени. Однако, если вам нравится читать о том, что я хочу сказать, пожалуйста, присылайте отзывы о том, что вам понравилось, а что нет. Если вы считаете, что что-то из прочитанного вами полезно, сообщите мне об этом, чтобы я мог лучше рекламировать. Подожди... Ты даже не знаешь, о чем я хочу поговорить. Итак, вот как я могу лучше всего описать этот эксперимент.
Вы знаете, как вы всегда мечтали стать физиком элементарных частиц, найти следующую большую субатомную частицу и получить Нобелевскую премию, или, может быть, совершить революцию в экономике, теоретизировав альтернативу свободному рыночному капитализму, который отрицает неравенство доходов, а что нет? Что ж, где-то между этим наивным маленьким ребенком и своей скучной маленькой взрослой жизнью вы, вероятно, поняли, что вы не совсем тот чувак, который ищет бозон Хиггса, сексуально выглядящий в лабораторном халате. Вы немного потеряли это любопытство, «а что, если» и «как в мире». Все маленькие вопросы, которые возникали у вас в голове, когда вы пытались смириться с абсолютным хаосом и загадкой жизни и материи вокруг вас. Все те вопросы, которые ты так и не успел задать? Я тоже это чувствовал. Но не больше. Видите ли, совершенно случайно около двух лет назад я наткнулся на карьеру, которая привела меня к Data Science. Да, со всей шумихой, искусственным интеллектом и модной чушью. Эта наука о данных. Я немного учился в магистратуре, а потом еще немного. Казалось, я снова начал влюбляться в любопытную часть себя. Та часть меня, которую я потерял, став взрослой. Да, алгоритмы меня очаровали, но весь этот бизнес Medium не связан с вашим причудливым машинным обучением и вашими глубокими нейронными сетями. Вы найдете множество (намного умнее) одетых в докторскую степень парней и королев, объясняющих теорию машинного обучения и искусственного интеллекта в кратких деталях. Нет. Это было и есть, о данных. Это о хаосе и поиске порядка в этом хаосе. Мои посты будут о том, как уловить малейший проблеск вопроса, а затем попытаться найти ответы на эти вопросы. Только на этот раз у меня будет нечто большее, чем просто вопрос. У меня будут данные. Мои посты в первую очередь будут посвящены поиску информации в данных, особенно в новых, неизвестных данных. Данные, которые, вероятно, ранее не использовались с точки зрения аналитики и машинного обучения.
А теперь честное предупреждение всем. Я НЕ авторитет в науке о данных. Я только собираюсь начать свою карьеру в этой области. Я не самый лучший кодер, поэтому, когда я покажу вам коды, они, вероятно, будут не очень оптимизированными или эффективными. То, что это значит для меня, на самом деле намного больше, чем то, что это значит для вас. Это шанс дать волю той части меня, которая раньше любила задавать вопросы, заняться интересным анализом открытых и собранных данных. Этот проект дает мне возможность изучить новые методы в области науки о данных и отточить свои навыки. Для меня это способ использовать такой невероятный ресурс необработанной информации, как Интернет. Это я. Так зачем тогда ТЫ здесь? Что ж, если я хорош в этом, то, надеюсь, по пути вы сможете узнать что-то, о чем вы не знали. Может быть, у вас есть вопрос, на который, по вашему мнению, могут ответить данные, с которыми я работаю. Может быть, вы новичок в мире аналитики, науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта и хотите посмотреть на это через призму новичка, такого как я. Может быть, мы учимся вместе. Ты и я.
Так вот что! Это был конец моей первой и, надеюсь, ТОЛЬКО самой первой из моих многочисленных историй. С этого момента мои истории будут о данных. Истории о крошечных причудах и аномалиях. Истории о попытке превратить этот чудесный мир тайн в факты и понимание. Вот и все! До свидания и увидимся на другой стороне!
