Публикации по теме 'data-science'
Варианты использования машинного обучения в дистанционном зондировании
Введение
Дистанционное зондирование — это наука о получении информации об объектах или областях на расстоянии. Эта технология имеет множество применений в различных областях, в том числе в сельском хозяйстве, метеорологии, геологии и мониторинге окружающей среды. Методы машинного обучения (МО) можно применять к данным дистанционного зондирования для извлечения значимой информации и поддержки принятия решений. В этом блоге мы обсудим некоторые из наиболее распространенных случаев..
Предсказание сердечных заболеваний Нираджаном Ачарьей
И. Импорт библиотек
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import os
print(os.listdir())
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
II. Импорт и понимание нашего набора данных
dataset = pd.read_csv("heart.csv")
Проверка его как объекта dataframe в pandas
type(dataset)
(панды.core.frame.DataFrame)
Форма набора данных
(303, 14)
Распечатка нескольких столбцов
dataset.head(5)..
Эффективно используйте %timeit, %lprun и %mprun для написания эффективного кода Python
Практическое руководство о том, как использовать волшебные команды для тестирования наиболее эффективного кода Python.
Недавно я давал интервью по программированию, где одним из мимолетных соображений было то, насколько оптимизирован код. К сожалению, я провалил тест не потому, что код не работал (а он работал) или логика была неправильной (чего не было), а потому, что мой код не был оптимизирован.
Как специалист по данным, эффективный код:
Экономит время при обработке и анализе..
Тенденции науки о данных формируют современный бизнес
Решения, а также сильное желание нового опыта, роста и размышлений всегда присутствуют в начале нового года. В результате индустрия данных также начала новый год. По прогнозам, к 2025 году люди будут производить 463 эксабайта данных в день. В сегодняшней постоянно расширяющейся технологической среде, когда каждый день создается экспоненциально растущий объем данных, организациям крайне важно ценить данные и их влияние.
Все бизнес-решения, а также цифровая революция основаны на данных и..
Полное руководство для инженера машинного обучения
Полное руководство для инженера машинного обучения
Я получил множество запросов относительно рекомендуемого карьерного пути, чтобы стать инженером машинного обучения или специалистом по данным.
В этой части я стремлюсь дать общее руководство для всех, кто стремится стать инженером машинного обучения.
Отказ от ответственности: важно отметить, что путь к успеху в этой области (или, если на то пошло, в любой другой) может сильно различаться в зависимости от различных факторов, таких..
Понимание NLP Pipeline
Введение в фазы трубопровода НЛП
Обработка естественного языка (NLP) - одна из самых быстрорастущих областей в мире. Это подраздел искусственного интеллекта, занимающийся взаимодействием человека с компьютером. Основные задачи в НЛП включают распознавание речи , понимание естественного языка и создание естественного языка . НЛП внедряется в ряд продуктов и услуг, которыми мы пользуемся каждый день. В этой статье дается обзор распространенного сквозного конвейера НЛП.
Общий..
Генеративный ИИ — обзор:
Что такое генеративный ИИ (CHAT GPT и DALL-E)?
Сейчас этому уделяется много внимания. Это бесплатный чат-бот, который генерирует ответы практически на любой заданный вопрос. Этот бот разработан «Open AI» и назван ботом Chat GPT, где Chat относится к взаимодействию, а GPT — к генеративному предварительно обученному преобразователю. Открытый ИИ выпущен для публичного тестирования в ноябре 2022 года. Более миллиона человек подписались на его использование всего за 5 дней. По данным..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..