Публикации по теме 'data-science'
Как мы построили автоматизированную поддержку
Это история о том, как команда данных Kickstarter сотрудничала с командой поддержки сообщества и командой инженеров, чтобы создать инструмент автоматизации поддержки под названием Sassy, и как в ходе этого процесса наша совместная работа на рабочем месте обогатилась.
Истоки сочувствия
Успешные компании склонны глубоко сочувствовать своим пользователям. В Kickstarter мы стараемся привнести сочувствие в каждую часть организации, от разработки ориентированных на человека продуктов до..
Что лучше? Анаконда или Python Virtualenv
Первоначально опубликовано на https://dataaspirant.com 9 ноября 2020 г.
Создавать модели глубокого обучения или машинного обучения в локальных системах несложно. Все усложняется, когда мы пытаемся воспроизвести ту же настройку проекта в облаке.
Два популярных варианта, которые мы, как сообщество специалистов по данным, имеем для управления средами проекта, — это среда anaconda и python virtualenv .
Какой из них вы пользовались?
В противном случае позвольте мне задать..
Маркировка данных
Разметка данных – важнейший процесс в области машинного обучения, который включает присвоение меток или тегов образцам данных, чтобы алгоритмы могли распознавать шаблоны и делать прогнозы на основе новых данных. Это фундаментальный этап подготовки. данные для использования в моделях машинного обучения. В этом эссе мы обсудим важность маркировки данных, связанные с ней проблемы и некоторые передовые методы обеспечения качества маркированных данных.
Важность маркировки данных
Маркировка..
Ожидаемое значение как показатель оценки в машинном обучении
Ожидаемое значение как показатель оценки в машинном обучении
Помните нашего героя Джона? Инженер машинного обучения, который боролся с заинтересованными сторонами и их нереалистичными ожиданиями? Честно говоря, мне пришлось зайти в предыдущие блоги , чтобы посмотреть, как парня зовут. Тем не менее, давайте продолжим его путь к лучшему построению проекта машинного обучения.
В одном из последних блогов мы говорили о том, как важно заранее установить метрику оценки, критерии успеха..
Kaggle Days Сан-Франциско 2019: обзор
Если вы планируете посетить мероприятие Kaggle Days, я НАСТОЯТЕЛЬНО рекомендую его. Независимо от того, начинаете ли вы заниматься наукой о данных/машинном обучении и Kaggle или являетесь опытным профессионалом, я уверен, что вы найдете бесценный опыт в продвижении своей карьеры и обучении.
Если вам нужно немного больше убедительности, не смотрите дальше! В этом посте я постараюсь рассказать о своем опыте и некоторых своих выводах.
План 1. Обзор и подробности 2. Пошаговое описание 1-го..
Соответствие товаров Shopee
Найдите продукты, похожие на определенный продукт, используя изображение и название продуктов.
Описание проблемы:
Shopee — это ведущая онлайн-платформа электронной коммерции, которая позволяет пользователям покупать и продавать товары в Интернете. Он специализируется на электронной коммерции и ведет свой бизнес в основном в странах Южной Азии. Клиенты ценят простой, безопасный и быстрый процесс онлайн-покупок, адаптированный к их региону. Компания также обеспечивает надежную..
Еженедельное обучение с учителем - начало работы с неструктурированными данными
С появлением широкого спектра предварительно обученных моделей, обученных на огромных данных, успех машинного обучения в промышленных приложениях вырос в геометрической прогрессии. Хотя мы можем легко использовать эти модели путем передачи обучения либо в качестве экстракторов признаков, либо путем тонкой настройки нашего конкретного набора данных, но в целом производительность невысока, если шаблон значительно отличается от данных, на которых эти модели изначально обучались.
В частности,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..