Публикации по теме 'data-science'
Последние исследования по исправлению ошибок в машинном обучении, часть 3
Нестационарные векторные модели коррекции ошибок: оценка и вывод (arXiv)
Автор: Джити Гао , Бин Пэн , Яи Ян .
Аннотация: В этой статье рассматривается изменяющаяся во времени векторная модель исправления ошибок, которая позволяет различным поведениям временных рядов (например, единичным корням и локально стационарным процессам) взаимодействовать друг с другом для сосуществования. С практической точки зрения эту структуру можно использовать для оценки сдвигов в предсказуемости..
Анализ тональности видео на Youtube (Часть 2)
Анализ тональности видео на Youtube (Часть 2)
Это часть 2 серии, посвященной внедрению анализа настроений. Если вы не читали Часть 1, я бы посоветовал вам прочитать «Анализ тональности видео на Youtube ». В этой части мы будем очищать наши текстовые данные, чтобы получить ценную информацию.
КРАТКИЙ ОБЗОР
Мы выполняем анализ настроений в приведенном ниже видео на YouTube по частям. Мы берем видео на тему « Восстание фермеров в Индии: что стоит за протестами?» , опубликованное..
Статистика - это грамматика науки о данных - Часть 1/5
Обновление статистики, чтобы начать путешествие в области науки о данных
Карлу Пирсону , британскому математику и, возможно, отцу современной статистики, приписывают цитату:
«Статистика - это грамматика науки»
Здесь мы просто сосредоточимся на статистике, связанной с наукой о данных - посмотрите, что я там сделал? 😄
Библиотеки машинного обучения, такие как Tensorflow или scikit-learn, скрывают от пользователя почти всю сложную математику. Это означает, что нам не нужно..
Глубокое погружение в Адама: понимание математики и реализация алгоритма оптимизации
Алгоритмы оптимизации необходимы в машинном обучении и глубоком обучении. Они помогают минимизировать функцию стоимости или потерь и повысить точность модели. Одним из таких алгоритмов является алгоритм оптимизации Адама. Это адаптивный алгоритм оптимизации скорости обучения, который сочетает в себе преимущества двух других алгоритмов оптимизации: AdaGrad и RMSProp. В этой статье мы подробно рассмотрим алгоритм оптимизации Адама.
Обзор алгоритма
Алгоритм оптимизации Адама..
2-минутный рецепт: как откатить среду conda
Я работал над личным проектом машинного обучения, для которого я использовал среду Anaconda с python 2.7 (да, я знаю) из-за некоторых зависимостей.
Я пытался обновить библиотеку sklearn и случайно обновил Python до версии 3.6. Я собирался удалить всю свою среду и воссоздать ее снова из файла YAML (слава богу, он у меня был), но потом я сослался на документацию conda, и вот она, волшебная команда, которая спасла меня от всех этих неприятностей.
# List the history of each change to..
От рекомендаций, основанных на содержании, к персонализации: учебное пособие
Вступление
Основная задача команды специалистов по анализу данных в Upside - представить клиентам авиабилеты и отели, которые они с наибольшей вероятностью купят. Кроме того, мы хотим, чтобы наши клиенты чувствовали, что мы их знаем, поэтому персонализация представленного инвентаря - отличный способ продемонстрировать это! Один из методов персонализации инвентаря - использование рекомендательных систем , которые могут учитывать свойства инвентаря наряду с предпочтениями клиентов..
Что нужно, чтобы стать инженером по машинному обучению в Hurb
Навыки и опыт, необходимые для работы инженером по машинному обучению в Hurb, могут вас удивить.
Инженеры по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению отвечают за исследование, создание и проектирование моделей, а также за обслуживание и улучшение систем машинного обучения.
Кто-то может подумать, что для того, чтобы стать инженером по машинному обучению, вам нужно иметь опыт программирования с многолетним опытом работы в этой области, а также сильные математические знания,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..