Публикации по теме 'data-science'
Использование ИИ в процессе принятия решений и возможность непредвиденных последствий
Понимание рисков и смягчение последствий
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) может революционизировать то, как мы принимаем решения, от здравоохранения до финансов, от транспорта до уголовного правосудия. Однако, как и в случае с любой новой технологией, существуют также риски и потенциальные непредвиденные последствия. В этой статье мы рассмотрим использование ИИ в процессе принятия решений и связанные с ним потенциальные риски. Мы также обсудим стратегии снижения этих рисков..
5 суперпродуктивных вещей, которые нужно сделать при обучении моделей машинного обучения
Изнурительно долгое ожидание превратилось в сеанс продуктивности
№2. Codeworm
Машинное обучение - это итеративный процесс. Самое болезненное, что каждая итерация может быть мучительно долгой. Обучаете ли вы нейронную сеть, настраиваете гиперпараметры или проводите эксперимент в сотый раз, это займет время. Учитывая, что наборы данных не становятся меньше, ваше будущее машинного обучения потребует от вас пристального внимания к маленькому уголку ячейки записной книжки.
Итак, как..
«AI Trendwatch: будьте в курсе последних событий в области искусственного интеллекта»
В этом блоге мы приглашаем вас присоединиться к нам в увлекательном путешествии по постоянно развивающемуся миру искусственного интеллекта (ИИ). Наша миссия — информировать вас о последних тенденциях и разработках в области искусственного интеллекта, предоставляя вам исчерпывающий ресурс, чтобы быть в курсе последних событий в этой быстро развивающейся области.
ИИ находится в авангарде технологических инноваций, трансформирует отрасли и формирует будущее. От прорывов в алгоритмах..
Визуализация данных отеля с помощью Python
Отель или курорт?
Введение
Вам было любопытно узнать, что люди больше любят посещать отели или курорты? или какие блюда люди предпочитают больше всего в отелях? Если вам так же любопытно, как и мне, не волнуйтесь, это некоторые из интересных открытий и многое другое, что мы собираемся раскрыть в процессе визуализации и анализа данных об отелях.
Для человека, увлекающегося путешествиями и отдыхом, мне было интересно визуализировать данные о спросе на бронирование отелей. Мне..
Отточите свои навыки машинного обучения с помощью этого кластерного анализа рынка жилья в реальном мире
Практический проект, который сочетает в себе PCA, иерархическую кластеризацию и K-средние для предоставления оптимальных решений кластеризации
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или кем-то, кто недавно начал свое путешествие в области аналитики, поверьте мне, в какой-то момент своей карьеры вы должны были столкнуться или столкнетесь по крайней мере с одним проектом, который включает сегментацию/кластерный анализ. Вероятно, это один из самых популярных и..
«Ммм, у него какой-то дубовый послед»
Ну, я не сомелье Майкла Скотта. Я мало знаю о качестве вина и о том, что делает его хорошим, но эта модель прогнозирования знает! Подмигивание. Подмигивание.
Модель прогнозирования использует Данные о качестве вина от Kaggle для прогнозирования качества вина. Каждому вину в этом наборе данных присваивается оценка качества от 0 до 10. Существует одиннадцать параметров, определяющих качество, а именно . Фиксированная кислотность, летучая кислотность, лимонная кислота, остаточный..
Роутеры в FastAPI
Разрабатывать все в одном файле — плохо 😖 !
Надеюсь, вы читали мою последнюю статью о FastAPI ( статья , нажмите здесь, чтобы прочитать), она была посвящена основным шагам, которым вы можете следовать, чтобы создать свой API. Я знаю, что шаги, которые я упомянул в нем, были довольно простыми 😛. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как обрабатывать большие проекты в fastapi с помощью маршрутизаторов.
Вы, должно быть, знаете эту сцену в Мстителях (см. рис. выше), где Локи 🤯..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..