Публикации по теме 'data-science'
randomforest в rpart — часть 2: простое дерево решений
Итак, мне есть с чем сравнить мой случайный лес rpart, я собираюсь построить простое дерево решений с помощью пакета rpart. В конце концов, если я не могу победить ни одно дерево rpart, то вся моя работа была бессмысленной!
set.seed(20) # predictable randomness
# split the data into training and test data (arbitrarily!)
training_data <- data[1:52000,]
test_data <- data[52001:nrow(data),]
# set the target variable
targ <- "is.premium"
# set the predictors
preds <-..
Общение с ChatGPT для создания генератора кулинарных заданий на основе Python
ака: как без необходимости усложнить простую лыжную прогулку, внедрив цифровую запутанную демократию.
Бен Начлас
Загорелся
Я сижу здесь, предвкушая предстоящую прогулку на лыжах по бэккантри с друзьями, и я думаю, «какими способами я могу намеренно привнести ненужные слои усилий и сложности в то, что якобы должно быть простой и несложной лыжной экскурсией». ?»
Как поборник краткости и руководитель поездки в этом конкретном случае, мне нужно было собрать воедино несколько ключевых..
4 важные вещи, которые я узнал из своего первого проекта по науке о больших данных, и как они могут вас спасти…
Выглянув в окно, я увидел оранжевое солнце и ощутил тяжесть красного неба — я чувствовал конец лета сейчас сильнее, чем когда-либо — Как это так быстро пролетело?
Я взглянул на экран компьютера и тяжело вздохнул. Закончено. Месяцы ежедневной работы и исследований привели к тому, чем я действительно горжусь. Но дорога к этому моменту была усеяна испытаниями и трудностями, о которых мне хотелось бы, чтобы кто-нибудь предупредил меня заранее .
В этом посте я постараюсь быть таким..
Справедливость? Этика? Почему разнообразные данные важны для вашего ИИ? Модели?
Введение
В этом руководстве мы обсудим важность наличия разнообразия в ваших наборах данных машинного обучения (ML) или искусственного интеллекта (AI). Мы все прекрасно понимаем, что для эффективного использования модели машинного обучения или искусственного интеллекта для решения конкретной задачи крайне важно иметь качественные обучающие данные для самой модели. Независимо от того, насколько эффективна или точна модель, если она снабжена набором данных низкого качества и обучена на нем,..
Некоторые полезные материалы для обработки отсутствующих переменных — слайд «Стратегия вменения» и веб-сайт…
Это короткий пост, содержащий информацию о двух полезных материалах для обсуждения работы с отсутствующими переменными, предназначенный для публичного обмена моими быстрыми исследованиями и, прежде всего, для меня в будущем!
1. Слайд «Стратегия вменения»
Вот ссылка на презентацию.
Эта презентация была создана Юдзи Хирамацу, одним из авторов книги Методы анализа данных для победы в Kaggle , о которой я сейчас пишу серию постов на Medium . Слайд был представлен на мероприятии Kaggle..
Как работает генерация диалогов, часть 3 (ИИ + НЛП)
GLM-Dialog: устойчивая к шуму предварительная подготовка для создания диалога, основанного на знаниях (arXiv)
Автор: Цзин Чжан , Сяокан Чжан , Даниэль Чжан-Ли , Джифан Юй , Цзыцзюнь Яо , Цзэяо Ма , Ици Сюй , Хаохуа Ван , Сяохань Чжан , Няньи Линь , Сунруи Лу , Цзюаньцзы Ли , Цзе Тан
Аннотация: Мы представляем GLM-Dialog, крупномасштабную языковую модель (LLM) с параметрами 10B, способную вести основанный на знаниях разговор на китайском языке с использованием поисковой..
10 советов и приемов для написания чистого кода на Python
Произведите впечатление на своих коллег чистым и лаконичным кодом.
Изучите 10 замечательных «трюков» программирования на Python, удобных для начинающих, с подробными объяснениями.
Следующий список находится в произвольном порядке.
Я надеюсь, вам понравится это!
1. Поменять местами две переменные без третьей
В Python можно поменять местами две переменные без третьей:
a = 1
b = 2
a, b = b, a
Объяснение
Приведенный выше «трюк» с заменой двух переменных вовсе не является..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..