Публикации по теме 'data-science'
Как ИИ может способствовать глобальному потеплению
Новые большие модели энергоемки. Сколько CO2 необходимо для их обучения?
Данные и облако — это не виртуальные технологии. Им нужна дорогостоящая инфраструктура и электричество. То же самое для обучения модели ИИ. Исследователи прогнозируют, что в будущем их выбросы могут быть намного больше, чем ожидалось. Краткий обзор
Кто не дает нам спать по ночам?
Несколько недель назад Великобритания побила температурный рекорд , впервые температура поднялась выше 40 °C. Летние ночи..
Последние исследования по распределенной надежной оптимизации, часть 5
Распределенно-устойчивая оптимизация, зависящая от решения (arXiv)
Автор: Диего Фонсека , Маурисио Хунка .
Аннотация: В этой работе представлен новый подход к распределенной робастной оптимизации с использованием метрик p-Вассерштейна для анализа стохастической программы в общем контексте. Неоднозначность, установленная в этом подходе, зависит от переменной решения и представлена в виде шара, центр и радиус которого зависят от переменной решения. Мы показываем, что при..
4 навыка, которыми должен обладать каждый специалист по данным
Добро пожаловать обратно! Наука о данных — это область карьеры, которая стремительно растет, но наука о данных — это только машинное обучение и кодирование? Абсолютно нет, давайте поговорим о некоторых навыках, которыми вы должны обладать как специалист по данным. Во-первых, если вы планируете стать специалистом по данным, ознакомьтесь с этой статьей, которую я написал о создании вашего резюме по науке о данных:
Как создать резюме по науке о данных С..
Язык программирования Python
Универсальный и популярный язык программирования
Python — это популярный интерпретируемый язык программирования высокого уровня, используемый для решения широкого круга задач, включая машинное обучение и научные вычисления, а также веб-разработку и анализ данных. Его часто выбирают как начинающие, так и опытные программисты из-за его простоты, выразительности и универсальности.
Широкая и всеобъемлющая стандартная библиотека Python, которая включает в себя множество встроенных модулей и..
Как машинное обучение может помочь нам справиться со сложностью алгоритмов (часть 2 из части 5…
Введение
В последней статье, посвященной этой теме, мы обсуждали алгоритмы с точки зрения временной сложности.
Теперь, когда мы знакомы с этой частью, давайте посмотрим дальше в исследовании, сначала перейдя к параметрам ЦП, которые можно оптимизировать с помощью машинного обучения.
Соображения относительно проектных параметров ЦП
1.Энергия
Сначала мы инициализируем энергопотребление ЦП, например. У меня есть MacBook Pro, у которого есть начальный предел = S. Который..
Представление информации о цепочке поставок с использованием векторов активации концепций (CAV)
Введение . Данные цепочки поставок играют жизненно важную роль в оптимизации операций, повышении эффективности и улучшении процесса принятия решений в организациях. Однако понимание основных концепций и закономерностей, изученных моделями нейронных сетей применительно к данным цепочки поставок, может оказаться сложной задачей. В этой статье мы рассмотрим, как векторы активации понятий (CAV) могут помочь интерпретировать модели нейронных сетей в контексте данных цепочки поставок. Мы..
Расширение возможностей открытий: моя преобразующая виртуальная стажировка по науке о данных в Oasis Infobyte
Введение. Пройти виртуальную стажировку в увлекательной области науки о данных в Oasis Infobyte было необыкновенным путешествием, которое наполняет меня глубокой благодарностью и чувство выполненного долга. В течение месяца у меня была возможность погрузиться в реальные проекты, используя возможности машинного обучения. Присоединяйтесь ко мне, и я расскажу об основных моментах своей стажировки и замечательных моделях машинного обучения, которые я создал для каждой задачи...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..