Публикации по теме 'data-science'
Понимание концепции обнаружения точки изменения (искусственный интеллект)
Бандитное обнаружение самой быстрой точки изменения( arXiv )
Автор: Адитья Гопалан , Венкатеш Салиграма , Брагадиш Лакшминараянан
Вывод: многие промышленные приложения и приложения для обеспечения безопасности используют набор датчиков для обнаружения резких изменений во временных моделях поведения. Эти резкие изменения обычно проявляются локально, делая информативными только небольшое подмножество датчиков. Непрерывный мониторинг каждого датчика может быть дорогостоящим..
Работа с автоматизированным мышлением, часть 1 (MLops)
Автоматизированная поддержка рассуждений для Standpoint-OWL 2 (arXiv)
Автор: Флориан Эммрих , Лусия Гомес Альварес , Ханнес Штрасс .
Аннотация: Мы представляем инструмент для моделирования и рассуждений со знаниями с различных (и, возможно, конфликтующих) точек зрения. Теоретические основы обеспечиваются расширением базовой логики точками зрения в соответствии с недавно введенным формализмом, который мы также помним. Инструмент работает путем перевода расширенной точки зрения..
Навыки, чтобы стать Data Scientist
Специалисты по данным востребованы во всем мире, и потребность в принятии решений на основе данных растет как никогда.
Компании постоянно ищут сотрудников, способных анализировать данные и делать качественные прогнозы.
Но вот вопрос,
Кто такой Data Scientist?
Человек, который сочетает знания математики, статистики и программирования для управления данными и получения информации. Специалисты по данным также участвуют в разработке прогностических моделей для принятия важных..
Руководство на основе данных, чтобы стать последовательным миллиардером
Вы действительно думали, что все миллиардеры одинаковы?
В последнее время меня немного одолел один процент от одного процента - миллиардеры. Я был заинтригован, когда наткнулся на статьи, рассказывающие нам, кто и что на самом деле миллиардеры. В статьях говорилось что-то вроде: У большинства предпринимателей нет ученой степени или среднему миллиардеру было за 30 до того, как он начал свой бизнес . Мне показалось, что это было чем-то вроде обобщения, и я объясню. Давайте посмотрим на..
Краткое введение в JAX с примерами
NumPy на ускорителях, компиляция JIT, XLA, оптимизированные ядра и автоматическая дифференциация.
Здравствуйте, любители НЛП! Сегодня я наконец попробовал JAX, библиотеку, которая позволяет очень быстро выполнять операции линейной алгебры благодаря поддержке ускорителей, таких как GPU и TPU, которые являются обычными операциями для проектов машинного обучения. Наслаждаться! 😄
Что такое ДЖАКС
JAX — это библиотека Python, созданная Google для оптимизации научных вычислений:..
Построение модели машинного обучения шаг за шагом с помощью набора данных Titanic
Крушение Титаника - одно из самых печальных событий новейшей истории. В этой статье мы создаем модель машинного обучения, используя данные о выживании после этой катастрофы.
RMS Titanic затонул 15 апреля 1912 года в северной части Атлантического океана, столкнувшись с айсбергом. На борту находились 2224 пассажира, в результате этой катастрофы погибло более 1500 человек.
В этой статье я проанализирую факторы, которые важны для коэффициента выживаемости, с помощью визуализации данных...
Регрессионный проект, часть 4: размещение модели на веб-сайте
Ссылки на другие части:
Сбор данных , Очистка данных , ЭДА и создание модели
Другие важные ссылки:
GitHub-репозиторий
Твиттер
Ссылка на набор данных на Kaggle
ЛинкедИн
Оглавление
Настройка виртуальной среды. Травление модели. Создание фляжного приложения. Тестирование API через Postman. Создание фронтенда. Окончательный вывод.
Настройка виртуальной среды:
Зачем использовать venv?
Рассмотрим следующий сценарий: вы работаете над приложением A, используя..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..