Публикации по теме 'data-science'
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который позволяет нам делать числовые прогнозы. В алгоритме линейной регрессии есть два типа переменных, называемых зависимыми и независимыми. Переменная, которую мы хотим предсказать, является зависимой переменной, также известной как метка. Переменные, которые мы используем для прогнозирования, являются независимыми переменными, также известными как функции. В приведенном ниже примере мы хотим предсказать цены на..
Простота создания алгоритма обнаружения подделок — точность % 97
Каждый день нас бомбардируют тонны электронных писем от рекламодателей, компаний, государственных органов, коллег, подписанных веб-сайтов и мошенников.
В этой мини-статье я хочу показать вам, как построить алгоритм машинного обучения, который обнаруживает фальшивое/спамовое содержимое электронной почты. Все, что вам нужно, это немного знаний Python и набор данных для подачи в алгоритм.
Здесь у нас есть хороший набор данных, включающий более 5 000 электронных писем, которые мы..
Как работают транзисторы MoS2, часть 1 (Материаловедение)
Блокировка спиновой долины для квантовых точек в промежутке в транзисторе MoS2 (arXiv)
Автор: Радха Кришнан , Санграм Бисвас , Ю-Линг Сюэ , Хонгян Ма , Раджиб Рахман , Бент Вебер .
Аннотация: Спины, приуроченные к атомарно-тонким полупроводникам, активно исследуются как носители квантовой информации. В дихалькогенидах переходных металлов (TMDC) гексагональная кристаллическая решетка дает дополнительную степень свободы долины с блокировкой спин-долина и потенциально увеличенным..
AI Winter: что было на самом деле?
Искусственный интеллект стал жертвой нескольких зим ИИ с момента своего появления.
Зима ИИ — это период, когда люди снижают интерес и средства к исследованиям в области искусственного интеллекта.
Термин Зима ИИ возник из идеи ядерной зимы , во время которой люди испытывают на себе климатические последствия ядерной войны. На самом деле искусственный интеллект столкнулся с несколькими ажиотажами, в которых люди начали думать об ИИ, которые в то время были невозможны.
Первая..
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — тесно связанные понятия, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же. Понимание взаимосвязи между этими двумя технологиями важно для всех, кто работает в области ИИ или интересуется потенциальными применениями этих технологий.
По своей сути ИИ — это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Это может..
Данные могут быть важнее модели
Данные могут быть важнее модели
При любом машинном обучении большая кривая обучения для тех, кто переходит от академического образования к практике, — это понимание того, где возникает большая часть трудностей, когда дело доходит до построения модели. Как правило, теория фокусируется на самом легком для изучения компоненте — моделях. Мы понимаем, когда мы хотим использовать классификацию или регрессию, является ли наша проблема линейно разделимой или нет, и как мы можем проверить..
Почему ваши петли такие медленные
Вступление
В удивительном, а иногда и устрашающем мире программирования программисты используют множество инструментов для решения проблем. Один из таких инструментов, который часто используется для структур данных, - это цикл. Цикл, конечно, может относиться к циклу while, for и неохотно; рекурсивный цикл. Проблема с циклами в том, что они могут быть серьезным препятствием для производительности, однако они являются неотъемлемой частью многих операций программирования.
Независимо..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..