Публикации по теме 'data-science'
10 лучших книг по науке о данных, которые вам нужно прочитать
Наука о данных быстро становится одной из самых важных и прибыльных областей в мире. Просеивание и создание ощущения от больших наборов данных может изменить жизнь, помогая людям делать все, от лучшего понимания потребительских тенденций до повышения их производительности. Если вы только начинаете свой путь к тому, чтобы стать специалистом по данным, или хотите освежить последние отраслевые знания, следующие 10 книг необходимы для тех, кто интересуется наукой о данных.
Книга № 1 — Что..
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов за последние годы, произведя революцию в различных отраслях и изменив наш образ жизни и работы. От беспилотных автомобилей до голосовых помощников ИИ, несомненно, продемонстрировал свой потенциал. Однако крайне важно признать, что ИИ все еще имеет свои ограничения. Несмотря на его впечатляющие возможности, есть определенные задачи и аспекты, которые ИИ изо всех..
[БЕСПЛАТНЫЙ вебинар] Как оставаться актуальным в бурно развивающемся мире ИИ?
Отметьте свои календари!
Уважаемые читатели,
Мы рады провести для вас еще один увлекательный вебинар! Да, вы не ослышались!
Что сегодня процветает в области искусственного интеллекта? Чему нужно научиться, чтобы быть на шаг впереди?
Присоединяйтесь к Datahour Анастасии Молодории, руководителя группы Data Science в MobiDev, чтобы получить ответы на эти вопросы!
РЕГИСТРАЦИЯ БЕСПЛАТНО!
О вебинаре
На этом вебинаре вы познакомитесь с самыми популярными направлениями..
Разложение по единственному значению — Объяснение и реализация Python
Объяснение и реализация единственного числа, единственного вектора и линии наилучшего соответствия
Разложение по сингулярным значениям — это общий метод, который также очень полезен для уменьшения размерности в науке о данных.
В этом руководстве я объясню, как вычислить сингулярные значения , сингулярные векторы и линию наилучшего соответствия для выборки данных.
Понимание этих терминов будет очень полезно для понимания некоторых других терминов науки о данных, таких как..
Как работают преобразователи аудиоспектрограмм, часть 3 (искусственный интеллект)
BAST: преобразователь бинауральной аудиоспектрограммы для локализации бинаурального звука (arXiv)
Автор: Шэн Куанг , Кики ван дер Хейден , Сиамак Мерканун .
Аннотация: Точная локализация звука в реверберационной среде имеет важное значение для слухового восприятия человека. Недавно сверточные нейронные сети (CNN) использовались для моделирования бинаурального слухового пути человека. Тем не менее, CNN показывает барьеры в захвате глобальных акустических особенностей. Чтобы решить..
Полная разработка стека
Термин full-stack разработчик в последнее время используется все чаще. В частности, при обсуждении структуры команды, требований к найму или выводов об исключительной привлекательности человека.
Когда я вижу такое утверждение в резюме или слышу, как кто-то называет себя полным стеком, на ум приходит ряд вопросов:
Что вы подразумеваете под разработкой полного стека? Над каким стеком вы претендуете на господство? Насколько обширны ваши знания по каждому из элементов? Насколько..
Продвинутые навыки работы с GPT для вашего продукта/бизнеса, выходящие за рамки простых чатов.
Если вы читаете это, у вас, вероятно, уже есть некоторый опыт использования ChatGPT. Возможно, вы использовали его, чтобы перефразировать свое электронное письмо или придумать креативные подписи для кампаний в социальных сетях. Однако большие языковые модели, такие как GPT, имеют гораздо больший потенциал, чем просто эти простые задачи.
На самом деле, мы можем применять GPT и LLM к более сложным вариантам использования в вашем производственном рабочем процессе или в вашем собственном..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..