Публикации по теме 'data-science'
Данные (наука) и (аналитика)
Эй, можешь ли ты найти лучший (или хотя бы хороший) ход за белых на этой шахматной доске?
Да, у белых может быть не один хороший ход, чтобы вести эту партию. И есть огромная вероятность, что ответ, который вы найдете, будет вращаться вокруг одного из ваших предыдущих опытов. Кроме того, просто анализируя положение обоих цветов на доске, вы можете сказать, кто может выиграть. Это НАУКА ДАННЫХ. У вас есть какие-то данные, вы формулируете их и создаете алгоритм, метод или модель для..
Python - от нуля до героя
Исчерпывающее руководство по Python для начинающих
Python - это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный и широко используемый язык компьютерного программирования. Прочитав эту статью, вы поймете, как все работает в Python.
Поверьте, это очень легко выучить, прочитать и реализовать!
Установка Python Python - Привет, мир Присвоение значений переменным Строки Python Списки Python Кортежи Python Словарь Python Оператор Python и преобразование типов данных..
Работа с линейными бандитами, часть 1 (машинное обучение)
Выбор модели в любое время в Linear Bandits (arXiv)
Автор: Парниан Кассраи , Альдо Паккиано , Николас Эмменеггер , Андреас Краузе .
Аннотация: Выбор модели в контексте бандитской оптимизации является сложной проблемой, поскольку требует баланса между разведкой и эксплуатацией не только для выбора действий, но и для выбора модели. Один из естественных подходов — полагаться на алгоритмы онлайн-обучения, которые рассматривают разные модели как экспертов. Существующие методы, однако,..
Использование искусственного интеллекта для обнаружения рака, часть 2 (2022 г.)
1. Улучшение прогнозирования рака в сложных обнаруженных на скрининге случайных узлах легких с использованием глубокого обучения временных рядов ( arXiv )
Автор: Шахаб Аслани , Паван Аллури , Эййолфур Гудмундссон , Эдвард Чанди , Джон МакКейб , Ананд Деварадж , Кэролин Хорст , Сэм М. Джейнс , Рахул Чаккара , Арджун Наир , Дэниел Си Александер , САММИТ консорциум , Джозеф Джейкоб
Вывод: Рак легких является ведущей причиной смертности от рака во всем мире. Было..
Превосходство современного искусства за счет настройки базовых линий
Как узнать, является ли новая модель машинного обучения улучшением по сравнению с предыдущими моделями? Один из способов - сравнить его с базовой моделью, разработанной для той же задачи. Но возникает вопрос: как узнать, хороша ли сама базовая линия? В новом препринте О сложности оценки исходных условий: исследование рекомендательных систем Рендла, Чжана и Корена говорится, что измерить, насколько хорошо базовая модель работает для конкретной проблемы, не так просто, как может показаться..
Негауссовские распределения вероятностей
эксцесс
Что такое куртозис?
Эксцесс - 4-й статистический момент. В теории вероятностей и статистике эксцесс (что означает «изогнутый, выгнутый») является мерой «хвостости» распределения вероятностей действительнозначной случайной величины. Как и асимметрия, эксцесс описывает конкретный аспект распределения вероятностей.
Эксцесс измеряет хвостовость или экстремальные значения распределения вероятностей и может предоставить информацию о наличии выбросов или ненормальности.
В..
Введение в рекуррентные нейронные сети
И снова здравствуйте! Для тех, кто путешествовал со мной до сих пор, ваша выносливость достойна восхищения! Мы поймали быстрые мячи нейронных сетей с прямой связью и разгадали загадки сверточных нейронных сетей.
Если вы новичок, добро пожаловать! Мы на пути к интуитивному пониманию различных типов искусственных нейронных сетей. Если вы еще не ознакомились с моими предыдущими постами об основах нейронных сетей ( Часть 1 и Часть 2 ), Введение в нейронные сети с прямой связью и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..