Эй, можешь ли ты найти лучший (или хотя бы хороший) ход за белых на этой шахматной доске?
Да, у белых может быть не один хороший ход, чтобы вести эту партию. И есть огромная вероятность, что ответ, который вы найдете, будет вращаться вокруг одного из ваших предыдущих опытов. Кроме того, просто анализируя положение обоих цветов на доске, вы можете сказать, кто может выиграть. Это НАУКА ДАННЫХ. У вас есть какие-то данные, вы формулируете их и создаете алгоритм, метод или модель для прогнозирования и экстраполяции будущих тенденций и результатов.
И всякий раз, когда я заканчиваю партию, я просто просматриваю ее хотя бы минуту и проверяю свои дебюты, зевки, ошибки и лучшие ходы. Вот где я занимаюсь АНАЛИТИКОЙ ДАННЫХ. Я просто анализирую имеющиеся у меня данные и пытаюсь извлечь из них информацию.
ДАННЫЕ сегодня являются основой многих отраслей, а АНАЛИТИКА ДАННЫХ и НАУКА ДАННЫХ — это термины, на которых большинство из нас застревает. Итак, здесь я представил простой ответ на него.
Для тех, кто не любит шахматы:
Просто возьмем пример компании. Если вы найдете месяц с максимальной прибылью в прошлом году, это Data Analytics. Принимая во внимание, что если вы попытаетесь определить, в каком месяце компания будет получать наибольшую прибыль в следующем году, это Data Science.
PS: Предложения приветствуются в комментариях.
