Публикации по теме 'cloud-computing'
Машинное обучение с новыми бессерверными функциями DigitalOcean
10 простых шагов для развертывания модели машинного обучения с функциями
Вчера DigitalOcean выпустила свои новые бессерверные функции для общего пользования вместе с некоторыми примерами из закрытой бета-версии . Я пишу эту статью, чтобы помочь вам начать работу, когда вы опробуете проекты машинного обучения на основе этого нового вычислительного подхода.
Новые функции DigitalOcean работают аналогично функциям AWS lambda и azure. У них очень низкие вычислительные мощности,..
Kubernetes, EKS и AWS ECS — одно и то же?
Войны за оркестровку, которые шли между Kubernetes, Mesos и Docker Swarm, были настоящим событием. Вся идея оркестровки и выбора способов управления контейнерными рабочими нагрузками была у всех на уме. С учетом того, насколько быстро внедряется контейнеризация, каждый инженер должен серьезно задуматься над этой темой.
В конце концов, Kubernetes вышел на первое место (это не значит, что другие решения не были хороши, потому что они очень даже хороши).
Однако это не означает, что война..
Git — Основные принципы два, git init
DevOps полезные советы по работе с Git
Как мы все знаем, Git — это распределенная система контроля версий (VCS), предназначенная для управления и отслеживания изменений в файлах и исходном коде в проектах разработки программного обеспечения. Он был создан Линусом Торвальдсом в 2005 году для эффективной разработки ядра Linux.
Git предоставляет мощный и гибкий способ управления совместной работой нескольких участников, позволяя им работать над одним и тем же проектом, не мешая работе..
Установка MySQL CLI на экземпляр EC2
15 апреля 2021 г.
Томас
На днях я развернул кластер RDS в VPC и хотел подключиться к нему, чтобы убедиться, что все выглядит правильно. Однако, поскольку я поместил кластер в частную подсеть и разрешил подключения только из VPC, я не смог подключиться со своего рабочего стола. Решение, которое я решил использовать, заключалось в развертывании небольшого экземпляра EC2, SSH-подключении к экземпляру EC2 и подключении к моей базе данных через интерфейс командной строки. К сожалению, AMI..
Алгоритмы планирования в облаке для различных сценариев
Алгоритмы планирования в облаке для различных сценариев
В последние годы решающее значение приобрела оптимизация использования ресурсов в реальных системах. Традиционные алгоритмы планирования широко использовались на протяжении десятилетий, такие как «первым пришел — первым обслужен» (FCFS), «сначала самая короткая работа» (SJF) и циклический алгоритм (RR). Однако эти алгоритмы лишь частично оптимизированы для крупномасштабных задач, где точные численные методы нецелесообразны..
Машинное обучение как услуга - ведущие поставщики облачной платформы и искусственного интеллекта
Гонка за лидерство в области ИИ
Какая платформа лучше всего подходит для начала внедрения вашего ИИ-решения?
Что ж, на этот вопрос, конечно, нет однозначного ответа. Но в конечном итоге имеет большое значение, какой поставщик вы выберете в качестве поставщика платформы - и вам не следует слепо выбирать того, который уже есть в вашем портфеле.
Существуют сотни решений искусственного интеллекта. И для большинства компаний доступ к ним через облачные сервисы - это самый простой..
SaaS - О чем весь этот ажиотаж?
SaaS - О чем вся шумиха?
Программное обеспечение как услуга или SaaS - это практика ежемесячного доступа к программным решениям через Интернет через браузер. Это самый современный способ покупки программного обеспечения и доступа к нему в наши дни. До появления SaaS компании и потребители покупали физическую версию программного обеспечения, например, на компакт-диске, а затем устанавливали ее на свой компьютер.
Современным компаниям определенно нравится внедрять SaaS - он..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..