Публикации по теме 'cloud-computing'
Давайте разберемся с сетью Amazon EKS VPC
В этом посте я собираюсь изучить настройку сети EKS VPC. Я создал кластер EKS с помощью eksctl с настройками по умолчанию.
Настройка кластера Amazon EKS самым быстрым и простым способом! Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) - это управляемое предложение Kubernetes (k8s) от AWS. Есть много способов, которыми… amod-kadam.medium.com
Макет VPC
Ниже представлена схема VPC EKS.
Уровень управления EKS работает в..
Криминалистика облачных вычислений; Вызовы и перспективы на будущее: обзор — Жасмин Бхарадия
Эй... Эй...! Будучи профессионалом DevOps с самого начала своей карьеры, позвольте мне сказать следующее: у меня отношения любви и ненависти к облачным вычислениям! Ржу не могу. Кошмары по вызову! Но я выжил. Эта статья была написана на основе моего изучения облачных вычислений и связанных с ними проблем.
Абстрактный
Облачные вычисления становятся все более популярными в последние годы, превращаясь в вычислительную парадигму, которая является одновременно рентабельной и эффективной...
Изучение URL-адресов функций AWS Lambda
2 минуты бессерверного чтения — #06
AWS Lambda — это сердце бессерверного мира, которое произвело революцию в способах создания приложений. Lambda предоставляет множество полезных функций и продолжает предоставлять больше. Одной из таких функций является URL-адрес функции.
URL-адрес лямбда-функции AWS — это конечная точка HTTP(s), которую можно использовать для очень простого вызова лямбда-функции. Хотя он не предоставляет высококлассных функций, как Amazon API Gateway, он имеет..
Шаблоны внедрения облака: основные шаблоны перехода в облако
Архитектор мысли
Шаблоны внедрения облака: основные шаблоны перехода в облако
Набор шаблонов для разработчиков и архитекторов
Приведенные здесь шаблоны внедрения облака представляют собой наиболее распространенные способы перехода организаций от традиционных операций к облачным вычислениям. Они содержат тяжелые уроки, извлеченные теми, кто работал раньше.
Паттерн - это решение проблемы в контексте.
Облачный дизайн
Контекст. У вас есть возможность создать новое приложение,..
Оптимизированная передача файлов между локальной сетью и EC2: пошаговое руководство по плавной миграции данных
В быстро развивающемся ландшафте облачных вычислений возможность без усилий передавать файлы между вашим локальным компьютером и экземплярами Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) имеет огромное значение. Будь то загрузка данных в облако или извлечение важных файлов обратно в локальную среду, знание нюансов передачи файлов является бесценным навыком для ИТ-специалистов. Это подробное руководство познакомит вас с оптимизированными методами передачи файлов, обеспечивающими беспрепятственный..
Как настроить обратный прокси для экземпляра Jenkins на AWS EC2
Пошаговое руководство с веб-сервером NGINX
Дженкинс - один из распространенных инструментов, которые можно встретить в стратегии DevOps любой компании. Конвейер как код - один из востребованных навыков, которым вам нужно овладеть, если вы действительно увлекаетесь DevOps. От создания приложения до их развертывания в различных средах Jenkins может позаботиться о сквозном конвейере. Вы даже можете спроектировать конвейер для всего процесса.
В этом посте мы увидим, как настроить..
Тенденции 2019 года в ЦОД
Центр обработки данных мертв… по крайней мере, так утверждали эксперты еще два года назад, называя чемпиона по облачным технологиям и короля современной ИТ-среды. Однако эти прогнозы не сбылись полностью. Хотя поставщики облачных услуг, безусловно, добились большого успеха, центры обработки данных также остаются ключевыми для многих сред. Только не в ранее принятых формах. Поскольку организации продолжают использовать резервные источники своих приложений из облака и продвигаются к..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..