Публикации по теме 'cloud-computing'
Развертывание собственного диспетчера пакетов Node в Bluemix
JavaScript прочно закрепился на рынке корпоративных разработок. Одной из причин такого значительного роста является взрывное расширение языка, который из браузера превратился в основу серверных сред выполнения с Node.js. Одним из ключевых факторов внедрения языка программирования является легкий доступ к обширным библиотекам, разработанным сообществом программистов. Node.js хорошо известен своей системой управления зависимостями под названием NPM, которая позволяет разработчикам делиться..
Как создать и развернуть стек MERN на GCP GKE Autopilot
Пошаговое руководство с примером проекта
GKE — это решение Kubernetes, управляемое GCP, которое позволяет запускать контейнерные приложения и управлять ими в облаке. Поскольку это управляемая служба Kubernetes, Microsoft позаботится о многих вещах для нас, таких как безопасность, обслуживание, масштабируемость и мониторинг. Это позволяет нам быстро развертывать наши…
Как развернуть модель Pytorch: Scaleway Cloud VS VPS
Все готово, и ваша модель сияет, но теперь вы хотите поделиться ею.
В этой статье вы узнаете, как:
создать API, используя структуру FastAPI для вашей модели контейнеризируйте свой API с помощью Docker разверните свой контейнерный API на облачном провайдере или VPS
Давайте погрузимся!
Кстати: если у вас нет модели глубокого обучения, которой вы хотите поделиться, вы можете прочитать статью ЧАСТЬ 1:
ЧАСТЬ 1. Как улучшить процесс тонкой настройки с..
🦁 Еженедельник CloudNative № 375: FIFO или LIFO — что лучше для доступности и задержки?
Еженедельный информационный бюллетень Chief I/O CloudNative является частью Сообщества разработчиков FAUN . Мы помогаем разработчикам учиться и расти, поддерживая их в том, что важно.
⭐ Покровители
😍 Облачные микросервисы с Kubernetes — скидка 30%!
👋 Привет,
С вами Аймен, основатель FAUN, и я очень рад объявить о выпуске первой версии Нативных облачных микросервисов с Kubernetes .
Это подробное руководство поможет вам глубже погрузиться в тонкости микросервисов, стратегий..
Простое резюме: семейство AWS Transfer
Путь к безумию
Один лайнер
Автоматизируйте и переносите рабочие нагрузки по передаче файлов (SFTP, FTP, FTPS, AS2) в S3 и EFS и обратно. ( Подробности в документации)
Протоколы
Transfer Family поддерживает следующие протоколы передачи файлов: SFTP, FTP, FTPS и AS2.
SFTP (SSH File Transfer Protocol) : передача файлов по SSH с поддержкой полной безопасности и функций аутентификации, предлагаемых через SSH. Отличный выбор, когда безопасность является проблемой. FTP (Протокол..
DevOps в Linux — /proc Справочник, часть третья
Глубокое погружение в каталог Linux /proc
/прок/йомем
Этот файл отображает физические адреса (и/или шины), отображаемые в настоящее время ядром и/или различными драйверами устройств. Однако точный формат отображения сильно зависит от архитектуры и устройства. $ cat /proc/iomem
00000000-00000fff : Reserved…
Amazon SageMaker: мощная платформа для машинного обучения
Машинное обучение (МО) — это процесс создания систем, способных учиться на данных и делать на их основе прогнозы или решения. ML имеет множество приложений в различных областях, таких как здравоохранение, электронная коммерция, финансы, развлечения и многое другое. Однако создание и развертывание моделей машинного обучения может быть сложным и занимать много времени, требуя опыта в обработке данных, выборе алгоритма, модели…
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..