Публикации по теме 'cloud-computing'
DevOps в Linux — таблица маршрутизации
Понимание основ таблицы маршрутизации Linux
Что такое таблица маршрутизации Linux
Каждый раз, когда вы делаете сетевой запрос на сервер, вы сталкиваетесь с проблемой маршрутизации. Маршрутизация — это способ отправки IP-пакета из одной точки в другую.
Пользовательские ярлыки Amazon Rekognition
Сквозной пример использования пользовательских меток Rekognition для классификации изображений
Помимо Amazon SageMaker , AWS содержит набор сервисов AI/ML, адаптированных для AutoML . В тех случаях, когда вам нужно внедрить ML в свои приложения и у вас нет теоретического опыта или времени для создания собственных моделей, этот набор услуг оказывается чрезвычайно удобным. Под капотом за вас позаботятся о построении модели Machine/Deep Learning. В частности, Amazon Rekognition —..
Создайте модульный веб-сервер с помощью Nginx, Docker Compose и Go
Питание прокси
В тот или иной момент вы, скорее всего, слышали термин «обратный прокси» или «прокси-сервер», который встречается то тут, то там, но что это такое? В контексте компьютерных сетей Консорциум World Wide Web (или W3C) определяет их следующим образом:
Агент, который ретранслирует сообщение между агентом запрашивающей стороны и агентом поставщика, который представляется веб-службе запрашивающей стороной.
Прокси обычно делятся на две отдельные категории при рассмотрении..
Как развернуть и запустить API Python в AWS App Runner с помощью CloudFormation
Пошаговое руководство с примером проекта С GitHub
AWS CloudFormation — это инфраструктура как инструмент кода, который можно выделить на AWS. Если вы хотите развернуть свое приложение на управляемой платформе, выбрав среду выполнения, AWS App Runner — правильный выбор. Вы можете настроить и…
Создание бессерверной функции Azure
Обрабатывает изображения по мере их загрузки
В этой статье я хочу описать процесс создания и развертывания бессерверной функции в Microsoft Azure , которая автоматически обрабатывает изображения при их загрузке, изменяет их размер и сохраняет их в одной или нескольких учетных записях хранения для изображений размером с миниатюру.
В этом руководстве рассматриваются многие темы, которые важно понять, если вы учитесь на Разработчика Azure, сдав сертификационный экзамен AZ-200 , включая..
Python для облачных вычислений и автоматизации инфраструктуры с использованием Boto3 и Terraform
Облачные вычисления изменили то, как мы строим нашу инфраструктуру и управляем ею. Облачные вычисления предлагают предприятиям возможность быстро и легко масштабировать свою инфраструктуру, что делает их популярным выбором для многих компаний.
Python — это популярный язык программирования, который можно использовать для облачных вычислений и автоматизации инфраструктуры. Популярность Python обусловлена его простотой и легкостью использования, что делает его идеальным как для..
Объяснение сборки мусора в Java
«Сборка мусора Java — это процесс, с помощью которого Java-программы выполняют автоматическое управление памятью». JVM (виртуальная машина Java) может запускать Java-приложения, компилируя их в байт-код. Когда Java-программы выполняются на JVM, объекты создаются в куче, которая представляет собой часть памяти, выделенную для программы. Со временем некоторые объекты перестанут быть нужными. Чтобы освободить память, сборщик мусора обнаруживает и удаляет эти неиспользуемые объекты. Сбор..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..