Публикации по теме 'cloud-computing'
Ключевые концепции больших данных
Что такое большие данные?
Арена больших данных предоставляет средства и методы для анализа, логического извлечения информации и работы с большими и сложными наборами данных с помощью программного обеспечения традиционного приложения для обработки данных . Аналитика больших данных имеет тенденцию организовывать, извлекать и анализировать факты из больших объемов данных, которые слишком велики, чтобы люди могли проверять их вручную с помощью ручки и бумаги. Американский..
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Нет, этот блог не о продолжении фильма «Терминатор», хотя растущая зависимость от машинного обучения и искусственного интеллекта может однажды привести к появлению машин, показанных в этом фильме.
Большая часть волнений в мире технологий сегодня связана с компаниями-разработчиками программного обеспечения, которые продвигают многочисленные инновации. Технологии графического процессора (GPU), системы на кристалле..
DevOps в K8s — Цепочка обработчиков запросов API-сервера, управление потоком запросов
DevOps в серии буткемпов K8s
Обратите внимание, полная ментальная карта DevOps в K8s доступна по адресу: «DevOps в ментальной карте K8s »
Цепочка обработчиков запросов сервера API
Ниже представлена схема цепочки обработчиков сервера API:
В этой статье мы сосредоточимся на «управлении потоком запросов».
Общее формирование трафика и управление потоком
Дырявое ведро
Алгоритм дырявого ведра — широко используемый алгоритм в компьютерных сетях для формирования..
Повелитель облаков
Дорога к открытым стандартам вымощена добрыми намерениями
Возникают странные параллели между войнами браузеров начала 90-х и такими технологиями, как Terraform , Serverless , и тремя большими поставщиками облачных услуг: AWS, Google и Microsoft. Все началось с создания прекрасной инфраструктуры в виде языков программирования. AWS создал CloudFormation, Google создал CFT , а Azure создал ARM . Но в пламени горы Terraform HashiCorp втайне выковала главный язык, один язык, чтобы..
Настройка интерфейса командной строки AWS и выполнение команд
В этом блоге я покажу, как настроить AWS CLI и как с его помощью выполнять команды.
Интерфейс командной строки AWS (CLI) — это унифицированный инструмент для управления вашими сервисами AWS. С помощью всего одного инструмента для загрузки и настройки вы можете управлять несколькими сервисами AWS из командной строки и автоматизировать их с помощью сценариев.
Итак, с помощью команд aws cli мы будем делать следующее:
✨ Установите AWS CLI и настройте свой профиль AWS ✨ Создайте..
Что такое Амазонка Полли
Amazon Polly — это сервис AWS, который превращает текст в речь, как естественное звучание жизни, как речь.
Особенности Полли: -
Используя Amazon Polly, мы можем создавать приложения, которые могут говорить. Это простое в использовании независимое от устройства решение. Голоса высокого качества и не уступают естественной человеческой речи. Поддержка 24 языков с несколькими голосами на каждый язык. Мы также можем хранить и распространять созданные аудиофайлы. Точная обработка текста,..
От Jupyter Notebook к облаку: развертывание вашей модели на Heroku
Развертывание моделей машинного обучения на Heroku от Jupyter Notebook
Поскольку машинное обучение становится все более популярным, многие специалисты по данным и разработчики сталкиваются с проблемой развертывания своих моделей в производственной среде. Хотя локальное обучение и тестирование моделей важно для экспериментов, это часто нецелесообразно для реальных приложений. Одним из решений этой проблемы является развертывание модели в облаке, что делает ее легкодоступной для..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..