Публикации по теме 'cloud-computing'
Использование Viper с Consul для настройки приложений Golang
Недавно мне захотелось обновить один из моих сайд-проектов по-быстрому . Этот проект представляет собой стандартное веб-приложение, предназначенное для использования в качестве отправной точки для приложений Go. Ранее я написал собственный пакет конфигурации в рамках проекта, чтобы получить конфигурацию из переменных среды в соответствии с манифестом 12 Factor Apps . Но я хотел расширить возможности настройки моего проекта пользователями.
Введите Консул HashiCorp . Consul имеет..
Гонка вооружений искусственного интеллекта в облаке
Как облачные провайдеры соревнуются, предлагая ИИ для всех
Угадайте: какая техническая роль в 2019 году будет самой популярной? Согласно отчету LinkedIn , самая многообещающая работа в США - специалист по анализу данных; рейтинг основан на заработной плате, количестве вакансий и ежегодном росте. В том же отчете облачные вычисления и искусственный интеллект указаны как два наиболее востребованных сложных навыка .
Само собой разумеется, что для современного бизнеса технологии..
Преобразование стандартной экономики слишком сложно в инфраструктуре облачных сервисов
Совокупность интернет-финансов, страхового плана и облачного предприятия очень проста из-за своего происхождения. И даже его можно вначале настроить на облаке. Итак, мы видим, что облачным агентствам нравится заниматься интернет-финансами и страховыми случаями.
А вот «традиционным финансам» сейчас не так повезло.
Если экономическая модель Интернета и облачные вычисления «строятся на месте», то стандартная денежная система «живет, пока восстанавливается». Благодаря накоплению..
Большое облако Google, машинное обучение и его сущности.
10 лет назад появилась облачная платформа Google, и видеть, насколько облако выросло за эти годы, просто потрясающе. Мы всегда верим, что облако достаточно велико. «Облако достаточно широкое, чтобы птицы могли летать, не касаясь друг друга». Доверьтесь облаку. Одна из самых удивительных функций облака - масштабируемость, рассчитанная на следующий миллиард пользователей. Возможность плавно управлять трафиком, перегрузками, рабочим процессом, хранилищем, скоростью и т. Д.
Ссылаясь на..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..