Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Метрики классификации: матрица путаницы — настоящая путаница, не так ли?
Метрики используются для определения производительности модели машинного обучения. Ежедневно используется от четырех до пяти метрик классификации. давайте разберемся с ними один за другим.
Оценка точности: -
Это базовая метрика классификации, используемая для определения оценки точности любой модели классификации. Это не что иное, как правильный прогноз, сделанный моделью, разделенный на общее количество прогнозов. Оценка точности = верный прогноз / общее количество прогнозов..
Федеративное обучение
Революция в области конфиденциальности с сохранением машинного обучения
В этой статье мы углубимся в мир федеративного обучения, изучая его принципы, преимущества и его потенциал революционизировать область машинного обучения с сохранением конфиденциальности.
В эпоху технологий, основанных на данных, вопросы конфиденциальности стали более важными, чем когда-либо. Люди все больше осознают потенциальные риски, связанные с обменом их личными данными, что приводит к растущему спросу на..
Введение в деревья решений для машинного обучения
Хотите стать специалистом по данным? Оформить заказ За пределами машины !
Современные алгоритмы машинного обучения революционизируют нашу повседневную жизнь. Например, большие языковые модели, такие как BERT, лежат в основе поиска Google, а GPT-3 используется во многих продвинутых языковых приложениях .
Сегодня создавать сложные алгоритмы машинного обучения проще, чем когда-либо. Однако, какими бы сложными ни были алгоритмы машинного обучения, они подпадают под одну из следующих..
Мощность, конфиденциальность и безопасность, а также появление больших языковых моделей
Прошло два месяца с тех пор, как OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, выпустила в ноябре 2022 года свою новейшую крупноязыковую модель (LLM). ChatGPT, когда его спрашивают, скромно представляет себя как инструмент для перевода, поиска информации, создания стихов, эссе. и программный код; но кажется, что он может сделать гораздо больше. По словам Шридхара Рамасвами, бывшего руководителя Google Ads, это может произвести революцию в поиске и должно рассматриваться как серьезная угроза..
Учебный курс по продвинутому искусственному интеллекту — Часть 3 — Введение в глубокое обучение
Это третье видео из новой серии из 12+ видео от eXacognition, которую меня попросили разработать в качестве вводного двухдневного буткемпа для руководителей, не являющихся разработчиками и докторами наук, на сайтах их клиентов. Они согласились выпустить большую часть презентационных видеороликов, которые я сделал в первый день, чтобы познакомить всех с ИИ и разработкой ИИ.
В этих видео нет ничего слишком сложного, и содержание экрана важнее моей бессвязной речи. Не включены панели..
10 инвестиций в ИИ для Обамы в Hope Ventures
На этой неделе Белый дом опубликовал свои мысли об ИИ в двух документах — Подготовка к будущему ИИ и Стратегический план исследований и разработок в области ИИ . В этих отчетах не было никаких серьезных сюрпризов, и они хорошо освещают основные проблемы, известные нам сегодня в области ИИ, возможно, за исключением признания опасений по поводу потенциальной концентрации ИИ в нескольких доминирующих технологических компаниях. Возможно, это связано с тем, что лучшее решение для снижения риска..
Готовы начать бизнес в сфере искусственного интеллекта? Вот контрольный список от основателя Zindi
В ходе недавнего опроса мы обнаружили, что около половины пользователей Zindi думали о создании собственного бизнеса в области искусственного интеллекта. Соучредитель Zindi Экоу Дукер решает взять на себя ответственность за свою судьбу и дает несколько советов, как добиться успеха.
Zindi - это гораздо больше, чем платформа для машинного обучения. Это место, куда люди приходят, чтобы учиться, сотрудничать и общаться, решая действительно важные проблемы. В ходе недавнего опроса мы..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..