Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Наведение моста между ИИ и биотехнологиями
ИИ — это очень мощный инструментарий, это слияние математики, неврологии, статистики и многих других областей, которые создали мощные методы анализа информации и получения моделей, которые могут предсказывать, классифицировать и сегментировать многие проблемы в нашей повседневной жизни. Поскольку эра глубокого обучения продолжает появляться в наших мобильных телефонах и телевизорах, мне всегда казалось странным, что мы близки к тому, чтобы иметь автомобили с автоматическим управлением,..
Разрушение формы. Архитектура в эпоху А.И.
Искусственный интеллект удивительным образом меняет область архитектуры. Будучи студентом-архитектором, я изучал, как ИИ теперь может самостоятельно создавать планы этажей, что может революционизировать то, как архитекторы работают и проектируют здания. Однако эта новая технология также поднимает важные вопросы о будущем нашей профессии.
Как искусственный интеллект изменит будущее архитектуры? Приведут ли планы этажей, созданные ИИ, к концентрации власти в руках нескольких компаний?..
Примерка модели
В ML Concepts мы работаем над созданием веб-сайта с курсами и материалами, относящимися к области науки о данных.
Введение
Подгонка модели — это мера того, насколько хорошо модель машинного обучения обобщает данные, аналогичные тем, на которых она обучалась. Хорошая подгонка модели относится к модели, которая точно аппроксимирует выходные данные, когда она снабжена невидимыми входными данными.
Подгонка относится к настройке параметров модели для повышения точности. Этот процесс..
Помимо мышления
Существенное различие между людьми и животными природы заключается в нашей способности мыслить абстрактно, общаться и хранить знания. Наш исключительный интеллект буквально катапультировал нас на вершину.
Итак, на что был бы похож мир, если бы появился новый вид, интеллектуально превосходящий людей?
Скорость технологической революции увеличивается с течением времени, например, если бы человеческие технологии развивались медленными темпами несколько сотен тысяч лет назад, потребовался бы..
AB-тестирование в машинном обучении!
AB-тестирование — это рандомизированный контролируемый эксперимент, предназначенный для понимания того, как варианты системы влияют на метрики. Большинство крупных веб-сайтов сегодня проводят сотни или даже тысячи AB-тестов одновременно, поскольку разные группы продуктов стремятся оптимизировать их для разных показателей. В этой статье я расскажу вам, что такое тестирование AB и как мы можем использовать его в машинном обучении.
Как работает AB-тестирование?
Общий процесс..
Крестики-нолики в Agular
Первое, что я сделал, когда учился программировать, — создал алгоритм крестиков-ноликов. Я помню, как вручную кодировал все ходы, угадывал ходы и вручную кодировал ответы.
А теперь представьте, если бы вам пришлось это делать для шахмат? Это принципиально невозможно! Для шахмат у нас есть Stockfish. Если вы думаете, что можете победить Stockfish, будьте моим гостем, вот он: https://lichess.org/
Ранние шахматные программы, например, включали жестко закодированные правила,..
Тесла ИИ
Видение Илона Маска состоит в том, чтобы превратить Tesla из компании, производящей электромобили, в компанию, занимающуюся робототехникой, и день Tesla AI Day демонстрирует его приверженность своему видению.
Tesla - одна из крупнейших автомобильных компаний, и благодаря своим исследованиям и внедрению искусственного интеллекта в свои автомобили (Self Driving System) они в такой же степени разрабатывают программное обеспечение, как и автомобильная компания. Tesla как компания глубоко..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..