Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Работа с плоскими графами, часть 1 (машинное обучение)
Слабое вырождение плоских графов без 4- и 6-циклов (arXiv)
Автор : Тао Ван
Аннотация: Граф называется k-вырожденным, если каждый подграф H имеет вершину v с dH(v)≤k. Класс вырожденных графов играет важную роль в теории раскраски графов. Замечено, что каждый k-вырожденный граф (k+1)-выбираем и (k+1)-DP-раскрашиваем. Бернштейн и Ли определили обобщение k-вырожденных графов, которое называется \emph{слабо k-вырожденным}. Слабое вырождение плюс один является верхней границей для..
Синергия искусственного интеллекта и 5G: раскрытие полного потенциала цифровой эпохи
Синергия искусственного интеллекта и 5G: раскрытие полного потенциала цифровой эпохи
В постоянно меняющемся ландшафте технологий появились две новаторские инновации, способные изменить будущее: искусственный интеллект (ИИ) и беспроводная сеть пятого поколения (5G). По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, их слияние создает мощную синергию, которая может революционизировать отрасли, стимулировать экономический рост и улучшать качество жизни людей во всем мире. В этой..
🤖📱 Представляем приложение для чат-бота с искусственным интеллектом «TAI Bot» — ваш лучший помощник в общении! 🚀💬
🤖📱 Представляем приложение AI Chatbot TAI Bot — ваш незаменимый собеседник! 🚀💬
🌟 Обзор 🌟 TAI Bot — это не просто обычное приложение AI Chatbot; это умный и чуткий собеседник, разработанный для улучшения вашего повседневного общения и упрощения вашей жизни! Благодаря передовым технологиям и дизайну, ориентированному на пользователя, TAI Bot предлагает удобный и увлекательный опыт, который адаптируется к вашим потребностям.
🔹 Умный персональный помощник 📅🗣️ TAI Bot — ваш умный..
Машинное обучение или разработка программного обеспечения: что лучше?
Многие из вас часто путают машинное обучение или разработку программного обеспечения, что для вас лучше. Когда я начал свою карьеру программиста, у меня была такая же путаница. Итак, в этой статье я расскажу, какой вариант карьеры лучше всего выбрать между машинным обучением или разработкой программного обеспечения.
Я немного проработал в этой отрасли, так что надеюсь, что смогу поделиться некоторыми полезными идеями, чтобы сравнить, какой вариант карьеры лучше: машинное обучение или..
Чем глубокое обучение отличается от обычного машинного обучения?
Глубокое обучение против обычного машинного обучения: основы и недостатки
Отправляясь в огромный мир искусственного интеллекта (ИИ), вы неизменно сталкиваетесь с двумя фундаментальными столпами — машинным обучением (ML) и его более сложной подобластью — глубоким обучением (DL). Хотя они являются частью одного семейства ИИ и имеют некоторые общие генетические черты, они обладают разными характеристиками, возможностями и вариантами использования. Давайте отправимся в путешествие,..
Используйте машинное обучение, чтобы знать, когда НЕ следует предпринимать действия в сфере финансов
Результаты машинного обучения не должны быть просто призывом к действию. Не менее важно использовать его в качестве входных данных для того, чтобы не предпринимать никаких действий.
В этой истории будет использоваться алгоритм машинного обучения Robust Random Cut Forest для определения того, когда финансовый инструмент находится в периоде аномального поведения, что предполагает, что открытие любых позиций в данный момент времени может быть неразумным, поскольку его движение крайне..
Искусственный интеллект стоит на пороге революции в медицинской диагностике.
AI выведет новых победителей в секторах технологий и здравоохранения. И самое главное, это спасет жизни.
Следующая статья была первоначально опубликована в журнале Что я узнал на этой неделе 13 апреля 2017 года. Чтобы узнать больше об инвестиционном исследовании 13D, посетите наш веб-сайт .
На прошлой неделе исследователи клиники Мэйо выявили пугающую статистику: в 88% случаев первоначальный диагноз пересматривается после проверки вторым медицинским работником. Это..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..