Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Дерево решений — алгоритм революции
Первый уровень древовидного подхода. Это также дерево классификации и регрессии (CART).
Давайте начнем с мысленного эксперимента, чтобы немного мотивировать, почему мы будем использовать метод дерева решений.
Представьте себе сценарий, что я играю в теннис каждую субботу и всегда приглашаю друга пойти со мной. Иногда появляется мой друг, иногда нет. Для него это зависит от множества факторов, таких как: погода, температура, влажность, ветер и т. д. Я начинаю следить за новыми..
Партнер Plotly и NVIDIA по интеграции Dash и RAPIDS
Мы рады сообщить, что Plotly и NVIDIA объединились, чтобы предоставить возможности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) с ускорением на GPU для гораздо более широкой аудитории бизнес-пользователей. Интегрируя интерфейс Plotly Dash с серверной частью NVIDIA RAPIDS, мы предлагаем один из самых высокопроизводительных стеков AI и ML, доступных на сегодняшний день в Python. Все это с открытым исходным кодом и доступно в нескольких строках кода Python.
Что касается..
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Догма
Люди, участвующие в дискуссиях об искусственном интеллекте, делятся на два лагеря: один, большинство, утверждает, что «машины» и «компьютеры» могут думать и демонстрировать человеческий интеллект. Другие, меньшинство, истощают свои нервные клетки, пытаясь убедить, что алгоритмы не могут мыслить, что человеческий мозг совершенно отличается от машин, что мы вообще не знаем, как функционирует человеческий мозг, и, следовательно, мы не можем моделировать мозг. Я парень из второго лагеря, и я..
Серьезно, что такое машинное обучение? и когда вам это нужно?
Чаще всего люди, которые спрашивают, что такое машинное обучение и как им заниматься, поражаются шаблонным ответом: СНАЧАЛА ИЗУЧИТЕ МИЛЛИОНЫ ОБЛАСТЕЙ МАТЕМАТИКИ , даже не получив шанса понять машинное обучение за пределами « О боже, это машина, которая учится делать прогнозы».
Отказ от ответственности: математика важна, но не на первом месте.
Конечно, математика важна, но если бы кто-нибудь сказал мне, когда мне было 12 лет, когда я пытался изучать C++, что я должен бросить это дело и..
Решающий: Учебник
Это вводная часть публикации, которую я называю The Decider . Название может вызвать в воображении образ Уилл Феррелл, выдающий себя за косого президента Джорджа Буша-младшего в программе «Субботним вечером в прямом эфире , который мне очень нравится. Очень незначительная связь этого сайта с видеоклипом заключается в том, что людям, компаниям и странам нужен решатель. Серия статей, которые я пишу, связана с применением данных и аналитики, машинного обучения и искусственного..
Что такое Salesforce EINSTEIN?
В последние несколько дней моя лента на LinkedIn полна дискуссий об Эйнштейне. Я бы хотел, чтобы linkedin мог использовать интеллектуального бота, который мог бы удалить дубликаты сообщений в моей ленте или дать оценку родительской теме на основе активности вокруг нее.
Поскольку мы говорим о ботах, давайте без промедления перейдем к Эйнштейну. Согласно Salesforce, это новый ИИ, который можно автоматически настраивать для каждого отдельного клиента, и он будет обучаться,..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..