Первое, что я сделал, когда учился программировать, — создал алгоритм крестиков-ноликов. Я помню, как вручную кодировал все ходы, угадывал ходы и вручную кодировал ответы.

А теперь представьте, если бы вам пришлось это делать для шахмат? Это принципиально невозможно! Для шахмат у нас есть Stockfish. Если вы думаете, что можете победить Stockfish, будьте моим гостем, вот он: https://lichess.org/

Ранние шахматные программы, например, включали жестко закодированные правила, созданные программистами. [доказывая, что ИИ — это больше, чем просто машинное обучение и интеллектуальные алгоритмы, доминирующие в настоящее время] «Вычислительное мышление

Фактически, мы можем использовать TensorFlow.js для создания умного игрока, который учится у людей!

Я построил его в Angular, и ниже приведены результаты, основанные на книге «Learning TensorFlow.js» Ганта Лаборде.

Ответ:

ИИ увеличивает свою мощь каждый день. Будущее быстрее, чем вы думаете: Питер Диамандис и Стивен Котлер. Действительно, мы должны привыкнуть к тому, что ИИ отнимает у нас работу. Недавно я создал свою самую первую аудиокнигу с использованием ИИ, звучит как человек! Лучше: мне не пришлось ждать более 2 часов, я могу редактировать, когда захочу, и лучше всего: нулевая стоимость!

Репозиторий



Что любопытно. с точки зрения программного обеспечения это не сложно. В этом случае у нас есть вдобавок тяжелый случай: компьютерное зрение! Проблема, которую он показал, заключалась в том, чтобы локализовать квадрат, интеллект ИИ уже есть, и его легко воспроизвести!