WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Николь Юнкерманн представляет Owkin  — инвестицию NJF Capital
Николь Юнкерманн, основатель NJF Capital, представляет Owkin, стартап в области медицинских исследований искусственного интеллекта, миссия которого заключается в использовании машинного обучения для разработки более эффективных лекарств для пациентов. Стартап медицинских исследований ИИ OWKIN призывает партнеров участвовать в совместных исследованиях для разработки эффективных методов лечения Covid-19. Открытый консорциум искусственного интеллекта Covid-19 (COAI) объединит..

Каковы преимущества разговорного ИИ?
Когда мы объединяем искусственный интеллект и машинное обучение с чат-ботами, мы получаем то, что выгодно как клиентам, так и организации. Давайте посмотрим на преимущества разговорного ИИ. Преимущества разговорного ИИ Экономит время В идеальном мире каждый из ваших клиентов будет получать специализированное обслуживание. Но когда клиенты свяжутся с вами, у некоторых будут более простые вопросы, чем у других. Вы можете удовлетворить потребности каждого, используя чат-бота или..

Роботизированный Стив I — Истоки
Роботизированный Стив I — Истоки Первая часть многосерийной серии Автор Райан Уокер Несколько недель назад горстка отважных вестистов начала поиски робота-собаки. Когда эта концепция была представлена, ее многие считали некой аниматронной собакой, покрытой сервоприводами, которая будет ходить — на самом деле это платформа машинного обучения и машинного зрения. Целями проекта являются выявление и оценка различных алгоритмов MV/ML в режиме реального времени для отображения среды..

Введение в причинный вывод: что это такое и как его можно использовать
Я провожу много времени, читая разных авторов на Medium или просматривая на X темы в области науки о данных, которые могут быть актуальными. Когда я вижу что-то, о чем мало что знаю, я стараюсь об этом написать. Моя цель – учиться и помогать другим учиться. Недавно меня заинтересовал причинно-следственный вывод. Моя цель — дать обзор или введение в тему. Надеюсь, это вызовет вопросы или дискуссии, и мы сможем вместе узнать что-то новое! Итак, вот общий обзор причинного вывода с..

Будущее ИИ
Прежде чем мы узнаем его будущее, знаем ли мы, что такое ИИ? Что такое ИИ? AI — это сокращение от искусственного интеллекта. Итак, согласно Википедии, искусственный интеллект — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая людей. Говоря простым языком, искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. Это также область исследований, которая пытается сделать..

Запуск баз данных MySQL на AWS EC2 - учебное пособие для начинающих
НАУКА ДАННЫХ Запуск баз данных MySQL на AWS EC2 - учебное пособие для начинающих Удаленный запуск и управление базами данных MySQL Запускать базы данных на локальных компьютерах просто, а иногда и достаточно на этапе разработки. Но для развертывания большинства приложений необходимо запускать базы данных на удаленном сервере. Существуют тысячи решений для удаленного развертывания баз данных. В этой статье показано, как создать простую базу данных на сервисах AWS EC2 и удаленно..

Защита доверия: Дэниел Райтберг исследует роль ИИ в предотвращении мошенничества
В современном цифровом ландшафте мошенничество стало серьезной проблемой как для бизнеса, так и для частных лиц. Однако искусственный интеллект (ИИ) стал мощным союзником в борьбе с мошенническими действиями. Даниэль Рейтберг, опытный эксперт по использованию технологий для решений безопасности, проливает свет на преобразующую роль ИИ в предотвращении мошенничества. Используя возможности алгоритмов машинного обучения и расширенной аналитики данных, системы искусственного интеллекта..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]