Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Максимальное использование потенциала chat-GPT: руководство по его эффективному использованию
вступление
В последние годы Generative Pre-trained Transformer (chat-GPT) на основе чата становится все более популярным инструментом для быстрого и точного создания больших объемов текста. Chat-GPT, разработанный OpenAI, представляет собой вариант исходной языковой модели GPT, специально предназначенный для использования в чатах и приложениях для обмена сообщениями. Но чат-GPT также используется в широком спектре других приложений, включая создание контента, обслуживание клиентов..
Как можно использовать комбинацию Transformer Neural Network, часть 5 (машинное обучение)
Риторическая ролевая маркировка юридических документов с использованием преобразователей и графовых нейронных сетей (arXiv)
Автор: Аншика Гупта , Шаз Мебельвала , Виджай Кумари , Яшвардхан Шарма .
Аннотация: Юридический документ, как правило, длинный и плотный, и для его разбора требуется человеческое усилие. Он также содержит значительное количество жаргона, из-за чего получение информации с использованием существующих моделей является плохим подходом. В этом документе..
Легко и быстро понять концепцию машинного обучения. Вот часть-1
Машинное обучение — это термин, который очень популярен, по крайней мере, среди технических энтузиастов. Машинное обучение является важным компонентом искусственного интеллекта, модного словечка нашей эпохи. Эта статья призвана дать вам быстрое и глубокое введение в методы машинного обучения…
Когда компьютеры и другие машины работают разумно, как люди, мы называем это искусственным интеллектом. Но что такое интеллект. Мы считаем людей разумными организмами, потому что они способны..
Функции и их концепции в Python
Программирование
Функции и их концепции в Python
Компоненты и типы аргументов в функциях
В этой статье будут рассмотрены все концепции, связанные с функциями, и вы почувствуете себя комфортно при программировании. Эта тема очень проста для понимания и в то же время трудна из-за меньшего количества практики.
Темы для обсуждения:
Вступление Аргументы функции и их типы Глобальная и локальная переменная Передача последовательности данных в функцию Анонимная функция -..
Mojo: новый язык программирования для ИИ
Что такое Mojo и чем он может быть лучше Python для приложений AI и ML
Было много шума вокруг Mojo как потенциального преемника Python в мире искусственного интеллекта и машинного обучения. Давайте рассмотрим некоторые основные различия между Mojo и Python. Мы также рассмотрим некоторые ключевые функции Mojo и то, как они могут помочь в более быстрой и эффективной разработке.
вступление
Уроки, извлеченные из моей первой работы по науке о данных
Я получил свою первую работу по науке о данных в июне 2021 года, потратив около двух с половиной лет на подготовку к собеседованиям по науке о данных, пройдя МООК (в основном курсы Udacity и Udemy), прочитав несколько книг на эту тему и прислушиваясь к советам людей, которые преуспели в этой области (к счастью, получили лучший совет). Я получил свою первую работу в области обработки данных, как описано в этой истории , в стартапе в области здравоохранения под названием Bright..
ГЛАВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В 2019 ГОДУ
За последнее десятилетие в области электроники произошли значительные изменения. Использование цифровой электроники распространено во всех областях. По мере того, как мир движется к миниатюризации, люди работают над наиболее распространенными областями, такими как ИИ и машинное обучение, чтобы улучшить мир в несколько раз. Очень важно выяснить их использование в обычные дни и в нашей повседневной жизни. Использование цифровых технологий растет день ото дня, и здесь мы обсуждаем..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..