Публикации по теме 'artificial-intelligence'
C3 AI: почему шумиха могла выйти из-под контроля
C3 AI (AI) штурмом взяла публичные рынки в этом году, испытав поразительный 260-процентный рост цен на свои акции с начала года. Можно предположить, что под руководством известного технологического предпринимателя Тома Сибеля, который также основал и продал компанию по разработке программного обеспечения Siebel Systems, Уолл-стрит была бы в восторге от этой фирмы, специализирующейся на искусственном интеллекте. Однако на фоне стремительного роста цен на акции и знаменитого генерального..
Что такое микроскоп OpenAI?
Сборник визуализации значимых слоев 8 популярных моделей CNN.
Микроскоп систематически визуализирует каждый нейрон в нескольких обычно изучаемых моделях зрения и делает все эти нейроны связанными. может поддерживать следующие способы:
Визуализации можно получить с помощью библиотеки с открытым исходным кодом Lucid ( объяснено с помощью кода ниже ), созданной с поддержкой TensorFlow с помощью OpenAI. Связывание моделей и нейронов позволяет немедленно изучить и изучить результаты..
Поколение ИИ: как компании выиграют с помощью ИИ
Я посетил Databricks Data & AI Summit 2023 , чтобы узнать, что Марк Андреессен, Сатья Наделла, Эрик Шмидт, Али Годси и другие знаменитости думают о направлении и будущем ИИ. Статья основана на их основных докладах.
Поколение ИИ
Мы вступили в новую эру искусственного интеллекта, готового изменить целые отрасли. Генеральный директор Databricks Али Годси называет это «Поколение ИИ». Что определяет это поколение? Демократизация ИИ с помощью платформ, которые упрощают для любой..
AI и ML играют огромную роль в обнаружении мошенничества и соблюдении требований для банков
Интеграция AI/ML в банковскую отрасль оказалась революционной.
Ранее мы рассмотрели разнообразие приложений ИИ в банковских и финансовых учреждениях, а также препятствия, с которыми банки столкнутся при внедрении искусственного интеллекта. А пока давайте углубимся в роль ИИ в обнаружении мошенничества и соблюдении требований для банков — тема, интересующая многих генеральных и ИТ-директоров!
Присоединяйтесь к нашему Всемирному вебинару по искусственному интеллекту — познакомьтесь с..
Data Science 101 — Регрессионная аналитика; Мощный инструмент для бизнеса
Что такое регрессионный анализ и как его использовать, чтобы лучше понять свой бизнес?
Автор Ань Ле . Подпишитесь на нее в Medium и LinkedIn , чтобы узнать больше. Также подпишитесь на Desa Analytics на Medium, чтобы получать уведомления о публикации новых блогов.
Введение
Y = mx + b — это первая регрессия, которую все учат. Это уравнение прямой линии, и вы можете использовать его, чтобы сделать простой прогноз любого события. Например, если у вас есть план мобильного телефона,..
Как отсутствие чтения может увеличить вашу скорость чтения, и как DanTDM смог побить рекорды
Вы устали от того, что вас бросают в пыль из-за более быстрых лодок на воде? Готовы ли вы поднять свой опыт катания на лодке на новый уровень? Не смотрите дальше! Оказывается, отказ от чтения вообще может увеличить вашу скорость на лодке.
Согласно нашему анализу, водители лодок, которые не занимаются чтением перед выходом на воду, в среднем увеличивают скорость на 8,5%. Но как это возможно?
Все дело в силе отвлечения внимания. Когда операторы лодок сосредоточены на чтении, они не..
ИИ и кибербезопасность: усиление цифровой защиты 🛡️🤖
ИИ и кибербезопасность: усиление цифровой защиты 🛡️🤖
Здравствуйте, уважаемые читатели Medium! 🌐 По мере того, как расширяется наш цифровой мир, возрастает необходимость усиления мер кибербезопасности. Сегодня давайте отправимся в путешествие по мощному альянсу между искусственным интеллектом (ИИ) и кибербезопасностью, грозному дуэту в укреплении нашей цифровой защиты. 🚀
Обнаружение угроз с помощью искусственного интеллекта 🕵️♂️
Мастерство ИИ заключается в его способности..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..