Я посетил Databricks Data & AI Summit 2023, чтобы узнать, что Марк Андреессен, Сатья Наделла, Эрик Шмидт, Али Годси и другие знаменитости думают о направлении и будущем ИИ. Статья основана на их основных докладах.

Поколение ИИ

Мы вступили в новую эру искусственного интеллекта, готового изменить целые отрасли. Генеральный директор Databricks Али Годси называет это «Поколение ИИ». Что определяет это поколение? Демократизация ИИ с помощью платформ, которые упрощают для любой компании разработку и широкомасштабное применение ИИ.

На недавнем саммите Data + AI от Databricks Годси показал, как такие платформы, как их Lakehouse и Lakehouse IQ, позволяют любой компании создавать и использовать ИИ в больших масштабах. С помощью Lakehouse IQ вы можете создавать приложения с искусственным интеллектом, просто общаясь с системой на простом английском языке. Как выразился Годси, «инновации не начинают революцию, пока все не смогут их использовать». Для Databricks это означает помочь любой компании — независимо от того, являетесь ли вы экспертом по данным или бизнесменом — использовать возможности ИИ с помощью простых, естественных инструментов.

Как JPMC и Rivian делают ИИ ценным

Как компании справляются с волной поколения искусственного интеллекта? Возьмем JP Morgan Chase. Имея более 500 петабайт данных, они используют искусственный интеллект для решения различных задач — от предотвращения мошенничества до прогнозирования будущих доходов. Эти приложения искусственного интеллекта приносят более 1 миллиарда долларов в год. Но при огромном масштабе JP Morgan, как сказал их руководитель по технической стратегии Ларри Файнсмит, «платформы — это ключ». Им нужна платформа, способная обрабатывать огромные объемы данных со встроенными функциями безопасности и управления. Войдите в Лейкхаус.

А как насчет таких стартапов, как Rivian, создающих платформу для электромобилей с нуля? Чтобы быстро приступить к работе, Rivian нужно было собрать воедино данные со всей компании, обеспечить надежное управление данными и создать искусственный интеллект с рекордной скоростью. По словам Сай Ратури, который руководит данными и искусственным интеллектом в Rivian, они используют Lakehouse, чтобы следить за состоянием автомобиля, эффективно планировать обслуживание и повышать производительность батареи. Для Rivian компания Lakehouse предоставила масштаб, безопасность и управление данными, необходимые для ускорения их усилий по искусственному интеллекту.

Почему Databricks приобрела MosaicML

Но сделать ИИ более доступным можно не только на платформах. Это также радикально упрощает разработку и развертывание моделей ИИ в компаниях. Вот тут-то и появляются такие компании, как MosaicML. MosaicML снижает стоимость и сложность создания и запуска огромных языковых моделей. Их модель с открытым исходным кодом, MPT-7B, является самой популярной моделью в своем роде, и ее обучение стоит всего 5400 долларов, что делает массивные языковые модели реалистичными практически для любой компании.

Почему это так важно? Потому что, как говорит генеральный директор MosaicML Навин Рао: «Когда вы делаете технологии простыми в использовании, вы открываете возможности для роста». Каждая компания может получить конкурентное преимущество, создав искусственный интеллект с учетом своих потребностей. Платформа MosaicML делает это возможным благодаря встроенным интеграциям для быстрого запуска и запуска моделей на таких платформах, как Databricks.

Патрик Венделл, вице-президент Databricks по продукту, видит спрос не понаслышке. Более 1500 компаний построили модели преобразователей на основе Databricks, и потребность в вычислительных ресурсах возрастает на 25 % каждый месяц. Для этого Databricks предоставляет инструменты для управления моделями, центр для моделей с открытым исходным кодом и архитектуру, оптимизированную для сверхбыстрого обслуживания. Они также добавляют инструменты, помогающие компаниям обеспечивать правильное поведение своих моделей, с мониторингом, ведением журналов и API-интерфейсами для анализа того, как модели реагируют и работают.

Устранение рисков, чтобы открыть возможность

Потому что, хотя поколение ИИ полно возможностей, риски остаются. Как сказал Годси генеральный директор Microsoft Сатья Наделла: «Риски, связанные с искусственным интеллектом, подобны рискам, связанным с паровым двигателем». Без гарантий ИИ может сконцентрировать власть и богатство, создать опасные предубеждения или нарушить работу. Но компании могут помочь устранить эти риски, сказал Наделла, «совместно разрабатывая ИИ и ответственный ИИ».

Как? Сосредоточьтесь на согласовании моделей с потребностями и ценностями вашего бизнеса. Создайте циклы обратной связи для проверки нежелательного поведения. Дизайн для безопасности и управления с самого начала. Сделайте создание инклюзивного, проверяемого и управляемого ИИ своим приоритетом. Сделайте это, и компании будут готовы формировать развитие поколения искусственного интеллекта таким образом, чтобы это было хорошо как для бизнеса, так и для общества.

Ключ начинается сейчас. Как сказал Эрик Шмидт Арсалану Таваколи: «Если вы хотите добиться успеха с помощью ИИ, составьте список высокоэффективных вариантов использования и приступайте к работе». Почему? Потому что искусственный интеллект скоро станет частью каждого бизнес-процесса, открывая возможности на 40 триллионов долларов.

Шмидт предвидит взрыв пользовательских моделей ИИ, адаптированных к потребностям компаний. Хотя появится несколько «пограничных моделей», преобладать будут отраслевые и специализированные модели. А «вывод» — применение моделей — может стать намного дешевле, чем обучение, поскольку компании оптимизируют расходы и сокращают задержки с помощью таких платформ, как Fireworks.

Под руководством генерального директора Линь Цяо, ранее работавшего в PyTorch, Fireworks ускоряет внедрение инноваций в области искусственного интеллекта, упрощая разработку и развертывание настраиваемых моделей компаниями. По словам Цяо, сокращение стоимости и времени вывода новых моделей на рынок создает «благотворный цикл» — более быстрая разработка позволяет получать больше данных и идей, способствуя быстрому прогрессу.

Для Generation AI этот цикл только начинается. Поскольку платформы упрощают создание и применение ИИ в масштабе, каждая компания может получить преимущество с ИИ, адаптированным к их потребностям. Но по мере того, как ИИ все больше внедряется в бизнес и жизнь, ответственное развитие становится ключевым. Сосредоточьтесь на этом, и компании определят, как поколение ИИ принесет пользу бизнесу и человечеству.

Будущее уже здесь, и оно поддерживается искусственным интеллектом.