На этой неделе Белый дом опубликовал свои мысли об ИИ в двух документах — Подготовка к будущему ИИ и Стратегический план исследований и разработок в области ИИ. В этих отчетах не было никаких серьезных сюрпризов, и они хорошо освещают основные проблемы, известные нам сегодня в области ИИ, возможно, за исключением признания опасений по поводу потенциальной концентрации ИИ в нескольких доминирующих технологических компаниях. Возможно, это связано с тем, что лучшее решение для снижения риска того, что слишком много ИИ окажется в руках слишком небольшого числа людей, — это продолжать внедрять инновации вокруг них.
И, возможно, сам Обама планирует сделать именно это. , используя эти информационные документы в качестве инвестиционного тезиса. Некоторое время ходили слухи, что Обама пойдет на риск после января. Логично, что он интеллектуально любознательный парень с научным складом ума, который имеет естественную склонность к инновациям.
Кроме того, у него есть чутье на большие проблемы — изменение климата, нейронауки и понимание человеческого мозга, здравоохранение, космос, биологическое оружие и пандемии. Звучит как масштабный венчурный капитал для меня. Если это так, то эти два документа о будущем ИИ дают некоторые подсказки относительно того, какие идеи, по его мнению, могут быть инвестиционными. Предприниматели и исследователи… приступайте к своим презентациям, вот десять концепций ИИ, которые мы проанализировали из документов Белого дома. Они выходят за рамки ИИ, который у нас есть сейчас, и дают надежду на прогресс в решении больших задач.
- Малый и локальный. Безопасный, небольшой, локальный ИИ для решения локальных проблем с локальными данными, без необходимости в огромных аморфных наборах данных, которые фиксируют слишком много нерелевантных экземпляров. ИИ, который может объяснить сам себя, поэтому люди чувствуют себя комфортно, принимая на себя ответственность за решения, рекомендованные ИИ, которые затрагивают людей, которых они знают. ИИ, который может сообщить людям, каковы его цели в любой момент времени, чтобы любой мог прервать его в любое время, без необходимости иметь докторскую степень в области науки о данных.
- Управление автопарком. Искусственный интеллект с ситуационной осведомленностью на основе восприятия для автономных городских парков электромобилей. Система управления парками электромобилей и автофургонов с поддержкой искусственного интеллекта, использующая датчики транспортных средств, электросети, транспортной сети и прогнозы пассажиров, выходит за рамки простой оптимизации расписания, парковки, зарядки, минимизации выбросов, пропускной способности и использования парка, включая полную ситуационную осведомленность и знание состояния мира, чтобы он мог объяснить обычным горожанам, что он думает о городе, почему, что может пойти не так и что может быть не так.
- Климатические решения. Решаемость вычислений ИИ для решения проблем изменения климата — алгоритмы, которые могут сказать нам, является ли какая-либо конкретная проблема хорошей проблемой для ИИ, и могут предложить, как сделать ее таковой, если это не так.
- Детский ИИ. Общий ИИ на уровне сверстников. Используйте общий ИИ на том же уровне, что и люди, с самого рождения. Разработайте общий ИИ, которому учится ребенок по мере его роста, новый метод обучения, а не полуконтролируемое обучение или обучение с подкреплением.
- Оборона. Exa-AI для национальной безопасности — крупномасштабная распределенная система для совместной работы ИИ и человека, которая может учиться на основе высокоскоростных данных, нескольких конвейеров данных, надежных распределенных алгоритмов, которые могут отслеживать, анализировать, прогнозировать и предупреждать нас. кибер- или биологического терроризма или возможных новых пандемий.
- Космос. Революционное оборудование искусственного интеллекта для космических путешествий — сверхэффективные чипы со встроенной памятью искусственного интеллекта, удаление шагов памяти/процессора, пета-эффективное хранение данных на основе значимости и важности, а не интервала сбора.
- Управление. Когнитивные менеджеры со встроенным ИИ — мозговой имплантат ИИ для оптимизации когнитивной нагрузки человека, автоматически переключающийся на облако для когнитивной поддержки, когда человек устал, перегружен или чем-то еще отвлечен.
- Здоровье. Настройка этики и предвзятости для Health-AI. Дополнение к любой системе ИИ, которое позволяет пользователям настраивать любой алгоритм и обучающие данные для персонализации этики, а также отслеживать или обнаруживать предвзятость в алгоритме. Система может прогнозировать результаты на основе различных этических, культурных, религиозных или многообразных выборов.
- Сверхразум. Алгоритмы глубокого намерения — платформа для совместного использования сверхразума. ИИ, который может тщательно изучить намерения человека — его базовые знания, предубеждения, предпочтения, эвристики, эмоциональные состояния, то, как они реагируют на эмоциональные состояния других и привычки принятия решений, — позволяя заменять аватар или клонировать ИИ, расширяя их способность работать с несколькими людьми в разных местах и на нескольких машинах одновременно.
И потому что у него больше не будет собаководов Белого дома…
10. Детский сад для собачек. Португальский робот-детский сад для водяных собачек — гуляет, играет, кормит и убирает беспорядок, все время обучаясь и персонализируя все для первых щенков.
Итак, последнее, как мы знаем, сегодня вне досягаемости ИИ. Но, как сказал сам Обама; «Это то, что я больше всего люблю в Америке и почему она продолжает привлекать людей со всего мира для решения всех проблем, с которыми мы сталкиваемся, этот дух «О, мы можем решить это».
И как лучше всего это выяснить? Соберите междисциплинарную команду, потому что ни одна из этих проблем не может быть решена без разнообразного мышления и набора навыков, отражающих более широкие ценности общества.
