Публикации по теме 'ai'
ChatGPT на базе Python: революционный подход к обработке естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается взаимодействием между людьми и компьютерами с использованием естественного языка. В последние годы в развитии NLP произошел значительный прогресс благодаря достижениям в области машинного обучения и методов глубокого обучения. Python был популярным языком программирования для НЛП благодаря простоте использования и мощным библиотекам, таким как NLTK и spaCy. Тем не менее, одна библиотека,..
Внутренняя ценность продуктов ИИ
КОДЕКС
Внутренняя ценность продуктов ИИ
И 4 шага успешного цикла искусственного интеллекта
Как вы проводите различие между физическими продуктами, программными продуктами, платформами в их первозданном виде и продуктами ИИ?
Один из способов - рассмотреть скорость, с которой увеличение числа пользователей влияет на ценность продукта.
Физические продукты
Мы классифицируем физические продукты как любые продукты, которые являются окончательными, когда вы их покупаете. Под этим..
Раскрытие возможностей глубокого обучения с помощью вычислений на GPU
Глубокое обучение произвело революцию в области искусственного интеллекта, позволив компьютерам выполнять задачи, которые когда-то считались невозможными. Однако такой уровень сложности и производительности имеет свою цену. Алгоритмы глубокого обучения требуют огромных объемов данных и вычислительной мощности, что делает их непрактичными для многих приложений без специализированного оборудования. Вот тут-то и появляются вычисления на GPU. В этой статье мы рассмотрим для новичков роль..
Вечное лето
Теплые воды, жужжание цикад Солнце вечное, такое теплое Лето любви
-ai
подсказка: напишите хайку с заголовком
Что такое машинное обучение?
Существует множество определений «машинного обучения», некоторые из которых являются сложными и используют технический жаргон, а другие — более простыми. По сути, методы машинного обучения создаются людьми для обучения компьютеров или машин реагировать или принимать решения на основе данных или извлекать важную информацию из данных. Например, ChatGPT [1], широко используемое ИИ-изобретение по состоянию на январь 2023 года, способно отвечать на вопросы и даже писать код для разработчиков,..
Техника отсева и ансамблевые методы
Около десяти лет назад сети глубокого обучения были печально известны из-за проблемы переобучения. Полностью связанный слой занимает большинство параметров, и, следовательно, нейроны развивают взаимозависимость между собой во время обучения, что ограничивает индивидуальную мощность каждого нейрона, что приводит к чрезмерной подгонке обучающих данных.
Один из подходов к уменьшению переобучения - уместить все возможные разные нейронные сети в один и тот же набор данных и усреднить..
Gilbane Advisor 4–13–18 — GDPR, AI и управление контентом, рефералы Chrome
«…подумайте об этом в отношении нового посетителя. Кто-то, с кем у вас ранее не было отношений… Какие данные вы действительно можете собирать и использовать для этого человека? Ответ: ничего! … посетитель, впервые зашедший, не сделал ничего, что можно было бы считать согласием, так что вам не с чем работать».
И вы не можете использовать сторонние плагины, такие как сценарии рекламных партнеров или социальные виджеты, которые собирают данные. GDPR сложен, и неизвестно, какая его часть..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..