Публикации по теме 'ai'
Николь Юнкерманн представляет ИИ от А до Я: H = человеческий (подобный) интеллект
Николь Юнкерманн, основатель NJF Capital, представляет искусственный интеллект от А до Я — серию коротких видеороликов, посвященных ключевым областям интереса в этой чрезвычайно актуальной и важной области.
Искусственные нейронные сети, которые управляют многими системами ИИ, основаны на человеческом мозге.
Но искусственный интеллект все же сильно отличается от человеческого.
Системы ИИ отлично подходят для анализа и поиска закономерностей в больших объемах данных, когда эти данные..
Введение в алгоритмы контролируемого обучения в машинном обучении
Машинное обучение — это увлекательная область, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Среди различных методов машинного обучения обучение с учителем является наиболее распространенным и важным подходом. Эта статья служит вводным руководством по обучению с учителем и предназначена для начинающих. Мы изучим фундаментальные принципы обучения с учителем, обсудим популярные алгоритмы, такие как линейная регрессия,..
«Тоска по машинному обучению», Эндрю Нг: обзор
Если вы знакомы с миром машинного обучения, вам лучше знать великого Эндрю Нга , который произвел революцию в образовательной эпохе своими исключительными учениями и исследованиями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, НЛП и многого другого. . Недавно мне удалось прочитать его книгу «Тоска по машинному обучению », в которой показана техническая стратегия инженеров искусственного интеллекта в эпоху глубокого обучения.
Он разделен на различные сегменты, в которых..
Изменение ландшафта программирования с помощью ИИ: комплексный анализ
В сегодняшнем быстро развивающемся технологическом ландшафте повсеместное внедрение инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, оказывает глубокое влияние на общество. Эта продолжающаяся революция искусственного интеллекта охватывает различные сектора экономики и имеет последствия, которые, хотя и продолжаются, обещают значительные преобразования. Это влияние особенно очевидно в сферах разработки программного обеспечения и обработки данных, где внедрение..
ИИ для восстановления лесных ландшафтов
Модель предиктивной аналитики количественно определяет социальное, экономическое и экологическое воздействие инвестиций в конкретный проект по восстановлению лесных ландшафтов.
Этот вызов Omdena был организован Фондом триллиона деревьев .
Авторы: Дипали Бидваи , Эмерсон Карлос , Стриватсав Ашвин Рамамурти
«Если дерево падает в лесу, и никто не может его услышать, издает ли оно звук?» — известный философский вопрос о восприятии и наблюдении. И, как и в нашем вопросе,..
Будущее искусственно созданных фотографий
Борьба с распространением дипфейков: инновационные решения для защиты визуальной целостности
В последние годы растет озабоченность по поводу использования в СМИ искусственно созданных фотографий, широко известных как дипфейки. Быстрое развитие технологий позволило любому, у кого есть компьютер и подходящее программное обеспечение, создавать очень убедительные поддельные изображения и видео.
Это поднимает важные вопросы о подлинности медиа-контента и возможности неправомерного..
Интеллектуальные решения в индустрии искусственного интеллекта
Обсуждение основ ИИ #4
Предоставление решений ИИ проблематично, потому что для решения одной проблемы существует много подходящих технологий ИИ. Поэтому выбор технологий ИИ является сложной задачей. Но с помощью ИИ можно решить любую проблему реального мира, потому что ИИ может решать проблемы, используя формальные и неформальные знания, подобно тому, как люди решают проблемы реального мира.
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..