Публикации по теме 'ai'
Основы машинного обучения
Существует 3 типа алгоритмов машинного обучения.
1. Контролируемое обучение
Как это работает: этот алгоритм состоит из переменной цели/результата (или зависимой переменной), которая должна быть предсказана на основе заданного набора предикторов (независимых переменных). Используя этот набор переменных, мы создаем функцию, которая сопоставляет входные данные с желаемыми выходными данными. Процесс обучения продолжается до тех пор, пока модель не достигнет желаемого уровня точности..
Смотрите: Введение в обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением (RL), область последовательного принятия решений, значительно эволюционировала за последние несколько лет, достигнув сверхчеловеческой производительности при решении сложных настольных игр, 2D-игр Atari и 3D-игр (Doom, Quake, StarCraft). Но это не просто игры, это решение произвольных задач с помощью действительно общих алгоритмов. Полностью посвятив себя этому поиску, существует огромное исследовательское сообщество, которое занимается конечной целью создания..
Обнаружение «ИИ-пиратства» с помощью технологии распознавания изображений, часть 1
Исследовательские институты и компании, такие как Чикагский университет и Wacom, в последнее время заинтересовались «борьбой с пиратством ИИ».
Hive Inc. буквально разработала модель обнаружения изображений, чтобы отличать фотографии/произведения искусства, созданные человеком, от созданных машиной. Pixiv, Skeb и другие корпорации также используют его для выявления неприемлемого контента.
Я лично считаю, что эта технология играет важную роль в предотвращении поддельных изображений и..
Набор хитростей для эффективной классификации текста
Общие мысли: Хорошо написанный, воспроизводимый, строгий анализ по сравнению с сильными исходными данными.
Справочная информация
Нейронные сети обычно являются хорошим выбором для задач классификации текста в НЛП. Они, как правило, работают очень хорошо, однако они медленно обучаются, так как их полезность на больших наборах данных ограничена. Линейные классификаторы могут очень хорошо справиться с проблемами классификации текста, если выбраны правильные функции. Однако эти..
Два основных навыка, которыми должен обладать владелец бизнеса в области искусственного интеллекта в 2020 году, - говорит Ашок Самал из Microsoft
Позвольте мне начать с моего личного опыта. Прошло более 5 лет, занимаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом в разных направлениях. И согласно моей статистике из 10 инициатив / проектов ИИ, 2 из них не выживают более 3 месяцев, 5 из них никогда не запускаются / производятся (даже если результаты POC или POV были супер захватывающими), 1 запуск в этику ИИ и обсуждение ценностей опоры и, в конечном итоге, вас убьют, а отдых 2 выйдет в эфир с множеством * ограничений и проблем...
🧠Искусственный интеллект: пример (Задание-5)
🧠Искусственный интеллект: тематическое исследование
В этой статье описывается новая Эра интеллекта в жизненном цикле ТНК , вызванная ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ👾🧠
🔲Мир без ИИ 🔲
Для тех, кто уже работает с технологией ИИ или с ней, просто воображаемый взгляд на их жизнь без ИИ вызывает оцепенение..!! 🥶
Часы ручного труда, выполнение одной и той же ужасной, повторяющейся задачи изо дня в день в течение многих лет и каждую минуту, испытывая скуку, умственную и физическую..
Учебное пособие по сквозному машинному обучению с высокой производительностью и облачным вычислениям на IGARSS 2022
Недавно члены группы IMPACT Мутхукумаранн Рамасубраманян (Кумар), Икша Гурунг и доктор Манил Маскей вместе с доктором Габриэле Кавалларо и Рокко Седона провели учебное пособие по сквозному машинному обучению с высокой производительностью и облачными вычислениями в IGARSS (Международный Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию) 2022 г. Целью семинара было обучить ученых передовым методам обучения их модели МО (машинного обучения) на рабочих станциях HPC (высокопроизводительных..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..