Публикации по теме 'ai'
Как исследовать набор изображений с помощью теории графов
Объедините извлечение признаков, меру сходства и график ближайших соседей
Когда вы начнете работать с набором данных, состоящим из картинок, вам наверняка будут задавать такие вопросы, как: можете ли вы проверить, хороши ли картинки? Есть ли какая-то аномалия? Быстрым и грязным решением было бы вручную просмотреть данные один за другим и попытаться отсортировать их, но это может быть утомительной работой в зависимости от того, сколько изображений вы получите.
Например, на..
Как обмануть смерть с помощью ИИ
Мой путь к цифровому бессмертию
Как цифровой новатор, я постоянно нахожусь в поиске следующей большой вещи, и прямо сейчас генеративный ИИ, безусловно, является новым черным.
Сегодня я изучаю дивный новый мир посмертной коммуникации с помощью ИИ и исследования, лежащие в основе чат-ботов мертвых .
Добро пожаловать в эпоху…
Понимание Трансформеров
Преобразователи — это тип архитектуры нейронной сети, который широко используется для задач обработки естественного языка, таких как языковой перевод, обобщение текста и ответы на вопросы. Они были представлены в статье Vaswani et al. «Внимание — это все, что вам нужно». в 2017 году и с тех пор получили широкое распространение в машинном обучении.
Одним из ключевых преимуществ преобразователей является их способность эффективно обрабатывать долгосрочные зависимости в последовательных..
The House AI Accelerator: на базе самых влиятельных мировых компаний в области искусственного интеллекта
The House AI Accelerator: на базе самых влиятельных мировых компаний в области искусственного интеллекта
Позиция Беркли как отраслевого глобального центра стартапов в области искусственного интеллекта растет благодаря поддержке со стороны Databricks, OpenAI, Google Gradient Ventures, Microsoft M12 и Microsoft for Startups. В каждый стартап House AI Accelerator будет инвестировать 1 миллион долларов США.
Мы рады объявить о запуске The House AI Accelerator при поддержке OpenAI и..
Время для TokenTrim: окончательный API для экономии денег на генерации кода большой языковой модели
Узнайте, как TokenTrim может сэкономить ваши деньги с помощью генерации кода на основе ИИ.
Это конец месяца, и вам пришли счета за API. Ваши глаза чуть не вылезают из головы, когда вы не можете поверить обвинениям. Вы постепенно понимаете, что, должно быть, использовали этот API чаще, чем предполагали… Это похоже на вас? Вы устали тратить целое состояние на большие языковые модели для генерации кода? Вы хотите, чтобы было более экономичное решение, не ставящее под угрозу качество? Не..
Платформа для ИИ
Платформа для искусственного интеллекта
Современный подход к проблемам ИИ упрощен, и как часть этого упрощения основные ресурсы дальнейшего прогресса разработки уже исчерпаны.
Чтобы придать движению существенный импульс, нужен более сложный подход. Необходимо интегрировать разрозненные направления, в которых уже достигнут определенный успех, и добавить несколько компонентов, которым не уделяется внимания.
Платформу, на основе которой мы можем найти связи между разрозненными..
Будущее ИИ: 5 статей, которые заставят вас сказать «Вау!»
AlphaFold (2020 г.) : AlphaFold – это программа для прогнозирования свертывания белков, которая использует глубокое обучение для предсказания трехмерной структуры белков по их аминокислотным последовательностям. Было показано, что он очень точен и может произвести революцию в области фолдинга белков.
GPT-3 (2020 г.): GPT-3 — это чат-бот для модели большого языка (LLM), разработанный OpenAI. Это мощный инструмент, который можно использовать для решения различных задач, в том числе..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..