Публикации по теме 'ai'
ИИ против МО: две технологии, которые меняют наш мир
В динамичной сфере технологий термины «искусственный интеллект» (ИИ) и «машинное обучение» (МО) часто оказываются в эпицентре растущих дискуссий и дебатов. Хотя иногда они используются как взаимозаменяемые, они обозначают разные области технологического спектра. Понимание нюансов, которые их отличают, может дать более четкое представление о потенциале и ограничениях каждой области. В этой статье мы отправляемся в аналитическое путешествие, чтобы изучить различия между этими двумя..
Методы оптимизации гиперпараметров в Python: практическое руководство
Гиперпараметры играют решающую роль в производительности моделей машинного обучения. Это ручки и циферблаты, которые мы настраиваем в процессе обучения, чтобы контролировать поведение модели. В отличие от параметров модели, гиперпараметры не могут быть изучены во время обучения и должны быть установлены заранее. Однако выбор правильных гиперпараметров является сложной задачей из-за высокой размерности пространства гиперпараметров и высокой стоимости оценки модели. Вот тут-то и..
Голова в облаке?
Голова в облаке?
Как облачные сервисы открывают новую эру доступных технологий
Облако быстро развивалось в последние годы и, в свою очередь, было массово принято как предприятиями, частными лицами, так и государственными органами. Когда в 2006 году Amazon разработала одну из самых первых облачных платформ, мало кто мог поверить, что эта идея покорит мир. Однако сегодня облако стало неотъемлемым компонентом технологической отрасли.
Этот новый и усовершенствованный способ работы с..
Ваш ИИ - отстой
ДА, ЭТО ДЕЙСТВУЕТ, И ВСЕ НАС СПАСИТ НЕ БУДЕТ
Искусственный интеллект (ИИ) взаимодействует с нами каждый день. Когда это хорошо, у него есть потенциал помочь людям и сделать нашу жизнь проще и удобнее. Однако ИИ по-прежнему крайне ограничен с точки зрения точности, эффективности и узости задачи. Слишком часто ИИ создает жуткое, странное и разочаровывающее взаимодействие с пользователем, особенно когда ИИ имитирует человека или рассматривает пользователя как продукт. Расизм, сексизм и..
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Давным-давно, в AI-AI-land
Первая страна, заблокировавшая OpenAI ChatGPT Generative AI
Кто это и что за история стоит за ним?
Когда-то ИИ считался угрозой для человечества.
Это были времена
Люди боялись и ненавидели ИИ, потому что он был более мощным, безжалостным и жестоким…
Метод науки о данных - идентификация проблемы
В предыдущей статье мы представили Data Science Method (DSM) как подход структурированного мышления к решению задач Data Science. Далее мы более подробно рассмотрим первый и самый важный шаг - выявление проблемы. Дополнительные шаги DSM будут подробно описаны в следующих статьях.
Метод науки о данных
1. Выявление проблемы (эта статья)
2. Преодоление данных
3. Исследовательский анализ данных
4. Предварительная обработка и разработка данных для обучения
5...
Вы AI Doomer?
Вы AI Doomer?
Мы все умрем и другие проблемы с выравниванием ИИ.
Здравствуйте, друзья! В статье на этой неделе я обсуждаю ИИИ, или Общий искусственный интеллект, и то, как его создание может привести к падению человеческой цивилизации, если не отнестись к рискам серьезно.
Недавно мне порекомендовали посмотреть интервью с Элиэзером Юдковски , созданное ютуберами и всесторонними крипто-умниками Дэвидом и Райаном из Bankless , образовательной компании по крипто и блокчейну.
Вот..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..