Публикации по теме 'ai'
Генеративный ИИ: ходим на цыпочках по понятиям и терминам
В свете недавнего прогресса в области ИИ практически невозможно не услышать или не прочитать о различных вехах или новых продуктах, использующих ИИ. Беллоу делает попытку объяснить различные термины и понятия и то, как они связаны друг с другом.
Машинное обучение часто является основой для систем искусственного интеллекта, представляющих собой алгоритмы, используемые для построения модели на основе данных выборки/обучения, чтобы делать прогнозы или принимать решения без явного..
Как ИИ изменит нашу работу в 2020 году
Благодаря искусственному интеллекту бизнес-приложения вскоре смогут отвечать на сложные вопросы, помогать пользователям ориентироваться в интерфейсах и позволят поставщикам облачных услуг сократить объем поддержки со стороны персонала для управления своими нагрузками. ИИ также используется в различных программных приложениях, чтобы помочь лицам, принимающим решения, выявлять и автоматизировать повторяющиеся задачи, повышая производительность труда сотрудников. Более глубокое понимание..
Искусственный интеллект | Что такое ИИ | Введение в искусственный интеллект | Эдурека
Это видео об искусственном интеллекте дает вам краткое представление об ИИ и о том, как ИИ может изменить мир.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected] или позвоните нам по номеру IND: 9606058406 / US: 18338555775 (звонок бесплатный).
Как выбрать K для K-средних
Простое объяснение и реализация метода локтя
Есть несколько способов выбрать K для K-средних. В этой статье метод локтя объясняется и реализуется очень простым способом .
Объяснение
Ниже наши данные. Легко видеть, что количество кластеров должно быть равно 4.
Мы попытаемся получить K = 4, наблюдая различные значения K.
Визуальное объяснение
На изображении ниже синие точки принадлежат нашему набору данных, а красные точки — это центры кластеров.
Как видите, от каждого..
LightOn Cloud: технология на основе света для искусственного интеллекта в облаке
Как некоторые из вас, возможно, знают, отчасти причина того, что я немного менее активен в Nuit Blanche в наши дни, связана с тем, что я был связан с LightOn . В LightOn мы создаем оборудование, которое использует свет для выполнения вычислений, представляющих интерес для машинного обучения, короче говоря, мы вносим свет в ИИ.
Проще говоря, мы создаем аппаратный продукт, который делает случайные прогнозы… пока. Если вы изучаете историю или знаете историю зарождения и развития..
А(м) я музыкант?
ИИ, создающий музыку: антиутопическое будущее?
Эта мелодия у тебя в голове — она построена из кусочков радиохита? Нет, может быть, это произведение твоего сочинения: может быть, ты музыкант! Что, если этот хитрый крючок исходит от страшного анонимного ИИ — разве это делает вас менее артистичным?
Мир приветствовал Hello World от SKYGGE в начале года от Flow Machines, проекта композиции, возглавляемого исследователем искусственного интеллекта Франсуа Паше. Альбом рекламировался как..
Прощай, телефоны, привет дроны
Я всю жизнь любил гаджеты. Когда я рос в 80-х и 90-х, казалось, что ВСЕ лучшее потребительское оборудование пришло из Японии. Поэтому, когда у меня появилась возможность учиться за границей, я собрал вещи и направился прямиком в Мекку гаджетов будущего и прошлого. Япония не разочаровала, и мне нравилось быть одним из первых, кто (теперь уже до юмора устарел) новые технологии, такие как мини-диски (вдвое меньше компакт-диска!) И карманные цифровые словари, которые, по иронии судьбы, были..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..