Публикации по теме 'ai'
НЛП: «Внимание — это все, что вам нужно!» — Объяснение
В мире была обработка объектов, классификация и предсказание по изображениям, программирование на естественном языке было далеко позади. Существуют различные типы нейронных сетей, когда вы работаете с изображениями, мы обычно работаем с CNN ( Сверточная нейронная сеть ), которая предназначена в основном для имитации того, как человеческий мозг обрабатывает зрение. А с 2012 года NN(Neural Networks) действительно хорошо решают задачи Vision.
Пока Трансформеры не решили проблему с текстом,..
Цифровой оракул: увлекательное погружение в будущее с помощью технологического волшебства
Изучение искусства прогнозирования с игривым подходом к данным и алгоритмам
С незапамятных времен люди увлекались взглядом в будущее. Мы перепробовали все: древнегреческие оракулы, Нострадамуса и даже старую добрую горячую линию экстрасенсов.
Но теперь, благодаря технологическому колдовству, мы можем обратиться к всевидящему, всезнающему цифровому оракулу!
Возможно, вам интересно, что же такое цифровой оракул.
Представьте себе технически подкованного гадалку,..
Аппаратная проблема ИИ: глубокое погружение в стену памяти
В последнее десятилетие мир стал свидетелем беспрецедентного взрыва глубокого обучения. Модели росли с поразительной скоростью, их параметры исчисляются триллионами. Этот рост, хотя и захватывающий, подорвал способность нашего оборудования не отставать, особенно когда речь идет о памяти. Проблема стены памяти в глубоком обучении — сложная проблема, требующая тщательного изучения.
Стена памяти: растущий вызов
Архитектура фон Неймана, в которой инструкции и данные хранятся в одном и..
Искусственный интеллект — это просто: книга о технологиях
Это супер захватывающие времена! Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника наконец сошли со страниц научной фантастики. Они здесь и сейчас, живут и дышат вместе с нами. По мере приближения 2020 года обычные люди, ИТ-руководители и организации пытаются прочитать написанное на стене и хотят знать, куда движется мир и как выглядит будущее.
Это одна из концепций, которая широко обсуждается. Многие люди хотят знать, что происходит в этой области. Поэтому возникла..
Почему суперкомпьютер даже близко не приблизится к квантовому компьютеру
Квантовые компьютеры переоценены?
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, говорит, что нет. Сложное квантовое устройство, разработанное Xanadu, компанией из Торонто, Канада, уничтожило обычные компьютеры в задаче сравнительного анализа, которая в противном случае заняла бы более 9000 лет.
The Showdown: PyTorch против TensorFlow — «Раскрытие возможностей фреймворков глубокого обучения»
Глубокое обучение произвело революцию в мире искусственного интеллекта, и в авангарде этой революции стоят два могучих воина: PyTorch и TensorFlow. Эти передовые фреймворки стали синонимом прорывов в исследованиях и реальных приложениях. В этой захватывающей статье мы углубимся в эпическое столкновение между PyTorch и TensorFlow, изучая их различия, преимущества и недостатки. Приготовьтесь стать свидетелем захватывающей битвы, пока мы разгадываем секреты этих грозных гигантов глубокого..
Практическое введение в машинное обучение: создание классификатора
В этой статье представлено практическое введение в машинное обучение для начинающих. Это будет статья в стиле упражнений, в которой мы собираемся построить модель классификатора для классификации набора данных, и мы будем проходить сквозной процесс, такой как загрузка набора данных, очистка набора данных, выполнение разработки функций на набор данных, создать разделение обучения/тестирования, выполнить перекрестную проверку нескольких моделей, выбрать лучшую модель, подобрать лучшую модель..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..