Публикации по теме 'ai'
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
🚀 «Ожидается, что к 2023 году мировой рынок когнитивных вычислений достигнет 77,5 миллиардов долларов!» 💥
Привет, коллеги-разработчики и технические энтузиасты! 🤓 Мы подготовили познавательную статью, в которой рассматриваются ЛУЧШИЕ инструменты и платформы когнитивных вычислений для разработчиков в 2023 году! 🧠💻
Добро пожаловать в захватывающий мир когнитивных вычислений! Как разработчики, мы всегда ищем..
На этой неделе в машинном обучении, 13 ноября 2017 г.
Лучшие истории машинного обучения на этой неделе: диагностика рака яичников, обнаружение поддельных товаров и многое другое!
Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении в качестве ресурса, который поможет вам идти в ногу со всеми..
Полное руководство по алгоритмам дерева решений
Овладейте искусством принятия решений с помощью этого всеобъемлющего руководства по алгоритмам дерева решений. Узнайте, как создавать точные прогнозы и принимать решения на основе данных.
Алгоритмы дерева решений — популярный и мощный инструмент, используемый в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных. Они используются для выявления закономерностей в больших наборах данных и прогнозирования на основе этих закономерностей. В этом подробном руководстве мы рассмотрим все, что..
Ставка на будущее: выявление инвестиционных возможностей с помощью ИИ в прорывных стартапах
Откройте для себя потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для инвесторов и венчурных капиталистов, стремящихся к следующему прорыву в инновациях на основе ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение революционизируют отрасли по всему миру, создавая новые возможности для инноваций и прорывов. Как инвестор или венчурный капиталист, понимание потенциала ИИ и определение стартапов, в которые стоит инвестировать, может принести значительную прибыль.
В этой статье..
WDIC: контролируемое машинное обучение
Начнем с самого начала
Трудно сказать, что такое машинное обучение на самом деле, не понимая всех программ, стоящих за ним, но я попытаюсь. Машинное обучение (сокращенно ML) — это подразделение искусственного интеллекта , которое занимается построением и изучением алгоритмов, способных учиться на данных. Другими словами, речь идет о том, как создавать компьютерные системы, которые автоматически совершенствуются с опытом.
С 1950-х годов, когда Артур Ли Сэмюэл ввел термин «машинное..
реконструировать музыку по мозговым волнам!? знакомьтесь с Brain2Music
Когда я рос, одной из первых вещей, которые захватили мое сердце, была музыка; оно не только имеет огромное значение в моей жизни, но и имеет вселенское значение. Музыка с ее неземной способностью преодолевать языковые барьеры и культурные границы служит свидетельством общих эмоций и опыта, которые объединяют человечество. Это среда, которая позволяет людям выражать свои сокровенные мысли, радости, печали и стремления, охватывая различные культуры, чтобы создать чувство единства.
В..
Каковы преимущества разговорного ИИ?
Когда мы объединяем искусственный интеллект и машинное обучение с чат-ботами, мы получаем то, что выгодно как клиентам, так и организации. Давайте посмотрим на преимущества разговорного ИИ.
Преимущества разговорного ИИ
Экономит время
В идеальном мире каждый из ваших клиентов будет получать специализированное обслуживание. Но когда клиенты свяжутся с вами, у некоторых будут более простые вопросы, чем у других. Вы можете удовлетворить потребности каждого, используя чат-бота или..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..