Публикации по теме 'ai'
Выявление скрытых закономерностей в ваших данных: углубленное изучение анализа главных компонентов
В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как использовать анализ основных компонентов (PCA) в науке о данных для уменьшения размерности больших наборов данных. Вы научитесь выявлять закономерности и взаимосвязи между переменными и получать ценную информацию из ваших данных с помощью этого мощного инструмента.
Введение
Анализ основных компонентов (PCA) — это широко используемый статистический метод в науке о данных, машинном обучении и различных других областях. Это мощный и..
Модель Behavioral Insights с использованием IBM Watson OpenScale
Отзывы сотрудников - это очень мощный инструмент, который помогает сотрудникам совершенствоваться, понимая их сильные и слабые стороны. Говорят, что сотрудники жаждут обратной связи, поскольку она помогает им расти в профессиональном плане. Модели искусственного интеллекта имеют схожие характеристики - им нужна обратная связь, чтобы помочь им определить свои сильные и слабые стороны и стать лучше. IBM Watson OpenScale помогает предприятиям понять поведение своих моделей искусственного..
Помимо мышления
Существенное различие между людьми и животными природы заключается в нашей способности мыслить абстрактно, общаться и хранить знания. Наш исключительный интеллект буквально катапультировал нас на вершину.
Итак, на что был бы похож мир, если бы появился новый вид, интеллектуально превосходящий людей?
Скорость технологической революции увеличивается с течением времени, например, если бы человеческие технологии развивались медленными темпами несколько сотен тысяч лет назад, потребовался бы..
Data Scientist Реальность
Это называется эпохой больших данных . Технологии хранения и обработки данных стремительно развиваются, и тот, кто их анализирует, например, специалист по данным, привлекает внимание многих людей.
Однако мало кто полностью осознает реальность специалистов по обработке и анализу данных . Соискатели часто смутно ожидают высокого спроса на специалистов по данным, а менеджеры по персоналу часто переоценивают достижения, которых они могут добиться.
В этой статье я обобщил реалии..
Искусственные нейронные сети (ИНС) изменили наше взаимодействие с компьютерами
Искусственные нейронные сети (ИНС) и особенно глубокие нейронные сети (ГНС) изменили то, как мы взаимодействуем с компьютерами. Мы собираемся изучить, как они функционируют, начав с изучения сути искусственной нейронной сети (основанной на модели работы биологического нейрона), а затем краткую историю ИНС. Затем мы рассмотрим простой пример запрограммированной и обученной нейронной сети.
Биологические нейроны
Сначала мы рассмотрим биологический нейрон, чтобы понять модель ИНС:..
Insider Dev Tour прибывает в Торонто и город рядом с вами
Insider Dev Tour состоится в Торонто 25 июня 2018 года и пройдет в канадском офисе Microsoft в Миссиссоге, Онтарио. Это мероприятие на целый день, на которое вы можете прийти и узнать о машинном обучении (ML), современных настольных приложениях, свободном дизайне, искусственном интеллекте, прогрессивных веб-приложениях (PWA), Microsoft Graph, Teams, смешанной реальности, расширении Office 365 и т. д. намного больше! Для участия в мероприятии в Торонто зарегистрируйтесь бесплатно на..
Раскройте свой творческий потенциал с помощью игр на Python: советы и рекомендации для детей
Творчество — важная часть нашей жизни, и когда дело касается детей, особенно важно развивать их творческие способности. Python — отличный инструмент для раскрытия творческих способностей детей, и при наличии необходимых знаний ваши дети могут научиться создавать захватывающие игры и исследовать мир программирования.
В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые советы и приемы для детей, чтобы максимально использовать свой опыт программирования на Python и раскрыть свой творческий..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..