Публикации по теме 'ai'
Kedro присоединяется к Linux Foundation, чтобы стать открытым стандартом для машинного обучения
Йетунде Дада, директор по управлению продуктами; Иван Данов, главный инженер по машинному обучению; Джоэл Шварцманн, менеджер по продукции; Джереми Палмер и Мэтт Фитцпатрик, соруководители QuantumBlack Labs; Алекс Сингла и Алекс Сухаревски, глобальные соруководители QuantumBlack
QuantumBlack, компания McKinsey, рада сообщить, что мы пожертвовали Kedro Linux Foundation (LF), одному из крупнейших в мире консорциумов, независимых от поставщиков, для проектов с открытым исходным кодом. В..
Чем глубокое обучение отличается от обычного машинного обучения?
Глубокое обучение против обычного машинного обучения: основы и недостатки
Отправляясь в огромный мир искусственного интеллекта (ИИ), вы неизменно сталкиваетесь с двумя фундаментальными столпами — машинным обучением (ML) и его более сложной подобластью — глубоким обучением (DL). Хотя они являются частью одного семейства ИИ и имеют некоторые общие генетические черты, они обладают разными характеристиками, возможностями и вариантами использования. Давайте отправимся в путешествие,..
Оценка прогнозирования спроса
Авторы Вячеслав Базалий , Слободан Милованович , Антти Нисканен , Даниэль Сак и Ян Бейтнер
Для любого бизнеса прогнозирование спроса является важнейшим компонентом сквозного (E2E) процесса планирования. Он позволяет принимать оптимальные решения в условиях неопределенности, способствует эффективному управлению цепочками поставок и действует как индикатор актуальных рыночных тенденций в режиме реального времени. Независимо от того, используется ли прогнозирование спроса для..
«Что мы все будем делать, когда нам нечего делать?»🤷🏻♀️
В недавнем интервью с Сэмом Альтманом на Bloomberg Technology Summit обсуждалась тема замечательного роста OpenAI и потенциального будущего ИИ.
Ведущая, Эмили Чанг, задала несколько наводящих вопросов, в том числе тот, который мы рассмотрим сегодня: « Что мы все будем делать, когда нам нечего делать? ».
Вы беспокоитесь?
Этот вопрос может вызвать озабоченность или неуверенность. В предыдущем посте при введении понятия RLHF (Reinforcement Learning from…
Путешествие по Java: открытие мира кода — 4
Отправляйтесь в волнующую экспедицию по кодированию с нашей серией «Java Journeys», предназначенной исключительно для начинающих учеников, стремящихся разгадать магию программирования на Java.
Вот 10 различных типов циклов и концепций, связанных с циклами в Java:
public class LoopExamples {
public static void main(String[] args) {
// 1. For Loop
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.print(i + " ");
}..
Представление нового изображения Google Bard поставит ChatGPT в серьезную конкуренцию
Google Bard — это чат-бот с искусственным интеллектом, который позволяет вам сотрудничать с генеративным искусственным интеллектом, чтобы повысить вашу производительность, креативность и любопытство. Вы можете спросить Барда о чем угодно, от советов по достижению ваших целей до объяснений сложных тем, и получить полезные и интересные ответы. Bard использует большую языковую модель (LLM) под названием LaMDA, которая может генерировать естественные, связные разговоры на любую тему.
Но Bard..
Как ИИ используется для создания музыки?
TLDR
ИИ используется для создания музыки, что позволяет программистам воспроизводить работу артиста. Эта технология показала большой потенциал, но вопросы авторского права еще не решены.
Контур
вступление Создание музыки Правовые последствия Закрытие
вступление
Творчество — использование воображения и оригинальных идей — было доступно только человеческому опыту. Однако недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) поставили это понятие под сомнение. В то..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..