Публикации по теме 'ai'
Что такое приложения, управляемые ИИ?
Приложения, управляемые ИИ, — это программные приложения, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения различных задач и принятия решений. Эти приложения обычно используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, изучения шаблонов и тенденций и создания прогнозов или рекомендаций на основе этих данных.
Приложения на основе ИИ становятся все более распространенными во многих отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство. Их можно..
Реальная стоимость ИИ: развенчание мифа о бесплатном искусственном интеллекте
Добро пожаловать в первый информационный бюллетень 2023 года: я думаю, что этот год может стать одним из самых новаторских для ИИ, и речь даже не о технологиях (потому что, хотя это может вас удивить, инструменты, подобные ChatGPT, существуют уже некоторое время).
Речь идет о явном интересе к ИИ и растущем осознании и внимании, уделяемом этой мощной технологии. Но о чем я буду писать в этом месяце? Итак, вот что мы рассмотрим сегодня в сегодняшнем выпуске:
Бесплатен ли ИИ? Когда..
VeriKlick - Расширенный ИИ
VeriKlick на LinkedIn: #artificialintelligence #nextgenai #ml #technology #machinelearning... Искусственный интеллект невероятно внедряется в ИТ-индустрию, позволяя фирмам и сотрудникам мульти- задача… www.linkedin.com
Искусственный интеллект невероятно внедряется в ИТ-индустрию, позволяя компаниям и сотрудникам выполнять несколько задач одновременно и сокращая время, необходимое для выполнения задачи. Расширенный ИИ также позволяет..
А.И. пишет об «Эрвине Шрёдингере».
Эрвин Шредингер был великой личностью, и я удивлен, что он не был удостоен никакой Нобелевской премии. Он был номинирован на Нобелевскую премию в 1935 году, но не был удостоен Нобелевской премии за свою работу в области квантовой механики, потому что, хотя она была очень значительной, комитет по присуждению награды не счел ее особенно важной. Комитет по присуждению премии объяснил решение не присуждать ему премию тем, что во время присуждения новый, упрощенный свод правил, касающихся права..
Слияние искусства и искусственного интеллекта: изучение творческих алгоритмов и их влияние на визуальное искусство (1/3)
Слияние искусства и искусственного интеллекта: изучение творческих алгоритмов и их влияние на визуальное искусство (1/3)
Введение
Пересечение искусства и технологий всегда создавало благодатную почву для инноваций, объединяя человеческое творчество с передовыми инструментами. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) развивалось сочетание творчества и технологий, прокладывая путь к живой и постоянно меняющейся категории в мире искусства.
В области изобразительного искусства..
CI/CD или CL/CP в эпоху ИИ?
Мы все знаем о CI/CD и о том, насколько это важно для разработки программного обеспечения, JIRA для постоянного отслеживания ошибок, AGILE для эффективного общения, но в прошлом я использовал PDCA, долгие встречи, груды документации для обеспечения качества, больше встреч, чтобы обсудить цифры. и, в конце концов, получить сертификат CMMI, чтобы напомнить, что вы всегда делаете все по правилам.
Но тогда как быть с инженерами? Все всегда было сосредоточено на ПО и компании, но не на..
Демистификация приложений LLM: от исследований к реальности
В этой исследовательской статье рассматривается процесс создания приложения LLM (Language Model-based Learning) с использованием загрузчиков документов, вложений, векторных хранилищ и шаблонов подсказок. LLM становятся все более популярными в задачах обработки естественного языка из-за их способности генерировать связный и контекстуально релевантный текст. В этой статье обсуждается важность LLM, сравниваются подходы тонкой настройки и внедрения контекста, вводится LangChain и приводится..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..