Публикации по теме 'ai'
ИИ в геномике: отраслевые данные — Возможности и проблемы
Необходимость контролировать затраты и время на разработку и открытие лекарств, увеличение государственных и частных инвестиций в ИИ в геномике, а также внедрение решений ИИ в точной медицине стимулируют рост этого рынка. Однако ожидается, что нехватка квалифицированной рабочей силы в области искусственного интеллекта и неоднозначные нормативные требования для медицинского программного обеспечения будут сдерживать рост рынка искусственного интеллекта в геномике в течение прогнозируемого..
Сгенерировано искусственным интеллектом: краткий обзор федеративного обучения
Определение
Федеративное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет обучать модель на данных, распределенных по нескольким устройствам или серверам, без необходимости централизованного хранения данных на одном сервере. Это позволяет организациям обучать модели на конфиденциальных или закрытых данных без необходимости делиться этими данными с центральным сервером или с другими организациями. Вместо этого модель обучается на отдельных устройствах или серверах, и только..
Искусственный интеллект — друг или враг?
Можем ли мы действительно доверять ИИ?
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой, и люди размышляли о его потенциале революционизировать различные отрасли и улучшить нашу повседневную жизнь. Тем не менее, разговоры об ИИ часто включают споры о его потенциальных рисках и о том, окажется ли он в конечном итоге другом или врагом для человеческого общества.
С одной стороны, ИИ может стать мощным инструментом для улучшения нашей жизни и решения некоторых из самых..
Коэффициент инфляции дисперсии (VIF).
Метрика, определяющая коллинеарность.
Введение:
Многие онлайн-ресурсы рассказывают о значении VIF, но лишь немногие рассказывают о математической интуиции, лежащей в основе VIF. Сегодня, ребята, мы будем разбираться в математике, лежащей в основе VIF.
Значение мультиколлинеарности:
Мультиколлинеарность означает наличие некоторой корреляции между независимыми переменными. Это не подходит для линейной регрессии, поскольку линейная регрессия предполагает отсутствие корреляции между..
Забудьте об искусственном общем интеллекте, все дело в искусственном предметном интеллекте.
Искусственный интеллект для людей
В прошлом году концепция генеративного искусственного интеллекта , при котором невидимый ранее контент создается машиной, покорила мир технологий, представив Stable Diffusion и Midjourney, две генеративные художественные модели, которые воспринимают описательный текст как вводить и создавать безумно крутые арты. (Хотя с несколько тревожной способностью выводить депрессивные, фантастические произведения.)
Быстро следуя по их стопам, компания OpenAI,..
Этика ИИ — Справедливость в методах ИИ/МО
Эта статья служит моими личными заметками из курса AI Ethics в Gatech.
Введение
Этот модуль углубит понимание моделей, развернутых в алгоритмах, которые используются в приложениях, и понимание с акцентом на установление добросовестной практики.
В этой статье будут рассмотрены три реальных приложения ИИ:
Распознавание лиц Обработка естественного языка — встраивание слов Прогнозное моделирование
при этом помня о социальном и правовом контексте, в котором они действуют.
Для..
Введение в модели больших языков
Путь обучения генеративному ИИ: лекция 2
Этот курс микрообучения начального уровня исследует, что такое большие языковые модели (LLM), варианты использования, в которых их можно использовать, и как вы можете использовать быструю настройку для повышения производительности LLM.
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..