Публикации по теме 'ai'
Применение искусственного интеллекта в страховом секторе
Термины «искусственный интеллект» (AI) и «машинное обучение» (ML) в последнее время стали широко использоваться компаниями. Излишне говорить, что AI/ML стал важным аспектом будущего. Признавая потенциал технологий AI/ML, компании пытаются внедрить их в свои сервисные возможности. Поскольку страховая отрасль широко распространена, приложения для технологий AI / ML существуют во всем спектре услуг, предлагаемых этими компаниями.
Необходимость страхования
Основная функция страхования..
Представление ChatGPT
ChatGPT широко обсуждался в последние дни. Я позволил ChatGPT представиться, попросив объяснить ChatGPT простыми словами. Затем он показывает мне ниже
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI. Он использует алгоритмы машинного обучения для создания человеческого текста на основе полученных данных. Он предназначен для общения с людьми по широкому кругу тем и может даже отвечать на…
Введение в цепи Маркова
Случайные переменные и случайные процессы
Во-первых, перед тем, как мы перейдем к цепям Маркова, необходимо освежить в памяти некоторые фундаментальные понятия теории вероятностей.
В нематематическом смысле случайная величина есть следствие события. X Этот результат может быть числом (или чем-то «числовоподобным», например, вектором). Случайные переменные похожи на броски игральных костей или подбрасывание монеты (не число, если только вы не присвоите, например, 0 орлу и 1 решке)...
Искусственный интеллект 2050 года
В 2050 году искусственный интеллект будет намного более продвинутым, чем сегодня.
Будет много новых приложений для ИИ, и он будет играть важную роль в нашей жизни. Вот два примера того, как ИИ изменит нашу жизнь в 2050 году.
Один из способов, которым ИИ изменит нашу жизнь, — помочь нам принимать лучшие решения. ИИ сможет анализировать данные намного эффективнее, чем люди, и сможет принимать решения на основе этих данных.
Это поможет нам принимать более правильные решения о нашей..
Разве DataOps - это не просто DevOps для данных?
Большинство предприятий собирают данные, но не могут использовать их для создания ценности для бизнеса или своевременного предоставления аналитических сведений. Объем и типы данных продолжают расти, как и различные типы потребителей данных, от бизнес-пользователей до специалистов по данным. В результате управление данными и их доставка часто становятся критическими узкими местами. На помощь приходит DataOps .
DataOps (операции с данными) относится к методам, которые обеспечивают..
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Мгновенные 3D-миры и фильмы без камеры
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Эти приложения позволяют создавать 3D-модели из любого видеоисточника.
🟠 Пожалуйста, рассмотрите возможность присоединиться к нашему сообществу первых пользователей
Исправьте свой текст с помощью машинного перевода
Взлом
Почти вся моя ежедневная корреспонденция ведется на английском языке. Я чувствую себя комфортно в чате и отвечаю на большинство своих электронных писем с помощью простой проверки орфографии. Но печальная правда такова: если вы не являетесь носителем английского языка, вы не будете все время писать на 100% чистом и естественном английском языке.
Чтобы лучше писать по-английски, я использую приложения для машинного перевода, такие как Google , чтобы исправить свое письмо. Как это..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..